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龙图腾网恭喜深圳曼瑞德科技有限公司申请的专利一种运动臂带监控系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119856926B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510346315.X，技术领域涉及：A61B5/145；该发明授权一种运动臂带监控系统及方法是由李向宇;孔晓飞;胡冬冬设计研发完成，并于2025-03-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种运动臂带监控系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种运动臂带监控系统及方法，包括以下步骤：基于用户的常态运动强度和生理需求设定一个初始的呼吸频率检测周期，建立一个标准化的基线，确保在不干扰用户正常活动的前提下进行常规监测；在呼吸频率检测期间，通过传感器实时监测血氧水平。本发明通过设定个性化的初始呼吸频率检测周期，根据用户的运动强度和生理需求进行监测，确保不干扰运动，在量化血氧变化趋势后，利用支持向量机回归模型预测未来趋势，并通过聚类分析算法动态调整检测周期，以灵活适应用户的生理变化，不仅能实时准确识别血氧下降趋势，还通过智能调整检测周期提高系统反应灵敏度，确保用户在低氧风险时得到及时干预，有效预防急性缺氧等健康危机。

本发明授权一种运动臂带监控系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种运动臂带监控方法，其特征在于，包括以下步骤： 基于用户的常态运动强度和生理需求设定一个初始的呼吸频率检测周期，建立一个标准化的基线，确保在不干扰用户正常活动的前提下进行常规监测； 在呼吸频率检测期间，通过传感器实时监测血氧水平，同步获取用户的血氧饱和度数据，以便能够捕捉到血氧饱和度的细微变化； 对获取的血氧饱和度数据进行预处理，消除测量误差和外部环境的干扰，确保数据的准确性； 在数据预处理完成后，从中提取反映血氧饱和度下降的特征，将提取的血氧饱和度变化特征输入到监控窗口中进行实时分析，量化血氧饱和度的下降趋势； 对血氧饱和度下降趋势进行量化分析后，将量化后的特征输入到事先训练好的支持向量机回归模型中，通过支持向量机回归模型预测血氧饱和度下降的未来趋势； 根据支持向量机回归模型预测的血氧饱和度下降的未来趋势，采用聚类分析算法对实际呼吸频率检测周期进行智能化调整，灵活适应不同的生理变化，进而高效地捕捉到呼吸频率的动态变化。

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