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龙图腾网恭喜北京大数据先进技术研究院申请的专利一种高维异常数据检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119848744B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510322371.X，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种高维异常数据检测方法是由刘艺;郑奇斌;李庚松;李翔;史殿习;刁兴春设计研发完成，并于2025-03-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种高维异常数据检测方法在说明书摘要公布了：本公开提供了一种高维异常数据检测方法。旨在提升高维数据异常检测的效果。所述方法包括：根据本轮迭代的M个第一蚂蚁的位置编码，构建M个孤立森林；基于高维异常数据检测，分别对M个孤立森林的有效性进行评估，确定本轮迭代的M个第一蚂蚁各自对应的适应度值；根据本轮迭代的M个第一蚂蚁各自对应的适应度值和上一轮迭代的M个第二蚂蚁各自对应的适应度值，确定本轮迭代的精英蚂蚁；按照以上步骤进行多次迭代，根据最后一轮迭代确定的精英蚂蚁对应的位置编码，确定最终的目标位置编码；根据最终的目标位置编码，构建异常检测模型，并基于异常检测模型对应的数据切分方式，对高维数据集进行切分，得到异常检测结果。

本发明授权一种高维异常数据检测方法在权利要求书中公布了：1.一种高维异常数据检测方法，其特征在于，包括： 确定本轮迭代的M个第一蚂蚁的位置编码，每个蚂蚁的位置编码包括：用于确定孤立树特征子集的离散编码组、以及用于确定孤立树异常阈值和孤立树权重的连续编码组，所述孤立树特征子集中每个特征表征对高维数据集的切分方式； 根据所述本轮迭代的M个第一蚂蚁的位置编码，构建M个孤立森林； 基于高维异常数据检测，分别对所述M个孤立森林的有效性进行评估，确定所述本轮迭代的M个第一蚂蚁各自对应的适应度值，所述适应度值表征对高维数据集中异常数据的检测效果； 根据所述本轮迭代的M个第一蚂蚁各自对应的适应度值和上一轮迭代的M个第二蚂蚁各自对应的适应度值，确定本轮迭代的精英蚂蚁，所述精英蚂蚁用于确定下一轮迭代的M个第一蚂蚁的位置编码； 按照以上步骤进行多次迭代，根据最后一轮迭代确定的精英蚂蚁对应的位置编码，确定最终的目标位置编码，目标位置编码包括：最优的特征子集选择、孤立树异常阈值和孤立树权重； 根据所述最终的目标位置编码，构建异常检测模型，并基于所述异常检测模型对应的数据切分方式，对高维数据集进行切分，得到异常检测结果。

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