恭喜江西省水利科学院(江西省大坝安全管理中心、江西省水资源管理中心)周苏芬获国家专利权
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龙图腾网恭喜江西省水利科学院(江西省大坝安全管理中心、江西省水资源管理中心)申请的专利一种水库大坝泄流能力率定系统及方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119849379B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510324816.8,技术领域涉及:G06F30/28;该发明授权一种水库大坝泄流能力率定系统及方法是由周苏芬;游文荪;陈斌;万浩平;黄志文;杨楠设计研发完成,并于2025-03-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种水库大坝泄流能力率定系统及方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种水库大坝泄流能力率定方法及系统,具体涉及大坝监测技术领域;首先,构建水库泄流系统的CFD模型,采用自适应网格技术优化关键区域计算精度;然后,利用机器学习算法分别计算误差灵敏度系数和动态网格调整系数,自动检测数值扩散影响区域,并判断是否触发优化调整;在高误差区域,采用自适应网格加密、动态时间步长调整和湍流模型优化,有效降低误差,提高泄流能力率定的准确性;此外,通过多轮动态调整生成泄流能力曲线,并结合深度学习模型预测未来工况下的泄流能力,优化计算效率,减少CFD计算成本;最终,输出高精度泄流能力曲线和流速分布图,为水库调度提供可靠的数据支持,提高防洪调度的精准性和安全性。
本发明授权一种水库大坝泄流能力率定系统及方法在权利要求书中公布了:1.一种水库大坝泄流能力率定方法,其特征在于:包括: 获取水库大坝泄流设施的几何参数,包括溢洪道、泄洪洞、消能池及底孔的结构尺寸,构建水库大坝泄流系统的CFD模型,采用自适应网格优化关键区域的计算精度; 基于机器学习算法分别对各关键区域中的误差灵敏度系数和动态网格调整系数进行计算,并通过计算得到的误差灵敏度系数检测数值扩散影响区域,判断是否触发优化调整; 所述动态网格调整系数的获取方法为:构造数据集Y,包括局部网格尺度、湍流动能、自由水面波动和计算误差;确定最佳聚类数w,采用肘部法:;式中,表示属于第q个簇的数据点,为聚类内误差平方和,表示第p个簇的网格点集合,是第p个簇的中心点; 随机选取w个初始聚类中心,计算每个网格点到所有聚类中心的欧几里得距离,将其归入最近的簇:;e代表CFD计算模型中的第e个网格单元数目,N代表CFD计算模型中的所有网格单元数目,对每个簇,更新均值中心:;若聚类中心不再变化或达到最大迭代次数,则终止迭代; 为每个簇分配网格加密因子:对聚类中心误差进行归一化:;其中代表第p个聚类的误差特征分量,h为聚类数;结合各聚类的权重,计算动态网格调整系数DMRC:; 针对高误差区域,利用动态网格调整系数进行自适应网格加密、动态时间步长调整和湍流模型优化,降低误差并提高计算精度; 在不同工况下进行多轮动态调整,生成泄流能力曲线,结合深度学习预测模型优化计算效率,并输出泄流能力曲线和流速分布图,支持水库调度优化。
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