恭喜苏州苏映视图像软件科技有限公司蔡利冰获国家专利权
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龙图腾网恭喜苏州苏映视图像软件科技有限公司申请的专利图像缺陷检测方法、装置、微距成像设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119850606B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510322941.5,技术领域涉及:G06T7/00;该发明授权图像缺陷检测方法、装置、微距成像设备及存储介质是由蔡利冰;侍海东设计研发完成,并于2025-03-19向国家知识产权局提交的专利申请。
本图像缺陷检测方法、装置、微距成像设备及存储介质在说明书摘要公布了:本申请公开了一种图像缺陷检测方法、装置、微距成像设备及存储介质,涉及图像处理,该方法包括:获取待检测图像对应的多个2.5维度图像;获取每个2.5维度图像分别对应的图像块,基于目标检测模型分别对每个图像块进行缺陷检测,获得每个图像块对应的子缺陷结果;目标检测模型是通过对基础检测模型的模型参数进行改进后获得的;对每个图像块对应的子缺陷结果进行拼接处理,获得待检测图像的缺陷检测结果。本申请能够改善传统方案存在缺陷特征识别准确度低的问题,取到了提升缺陷检测的效率和精准度,满足现代工业生产中对高精度缺陷检测需求的有益效果。
本发明授权图像缺陷检测方法、装置、微距成像设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种图像缺陷检测方法,其特征在于,包括: 获取待检测图像对应的多个2.5维度图像; 获取每个所述2.5维度图像分别对应的图像块,对每个所述图像块分别进行前后景分离处理,获得每个所述图像块分别对应的分离特征;将所述分离特征中包含缺陷特征的图像块确定为候选图像块,对每个所述候选图像块分别进行灰度梯度计算,获得目标图像块;基于目标检测模型分别对每个所述目标图像块进行检测,获得每个所述目标图像块对应的子缺陷结果;所述目标检测模型是通过对基础检测模型的模型参数进行改进后获得的; 对每个所述图像块对应的子缺陷结果进行拼接处理,获得所述待检测图像的缺陷检测结果; 其中,所述获取每个所述2.5维度图像分别对应的图像块,包括: 获取切块参数,所述切块参数包括切块长度和切块宽度; 根据所述切块长度和所述切块宽度对每个所述2.5维度图像分别进行切块处理,获得每个所述2.5维度图像分别对应的多个图像块。
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