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龙图腾网恭喜台州旭田包装机械有限公司;东莞市旭田包装机械有限公司申请的专利一种基于物联网的束带机故障监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119848738B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510316167.7，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种基于物联网的束带机故障监测方法及系统是由林旭斌设计研发完成，并于2025-03-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于物联网的束带机故障监测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及数据处理技术领域，公开了一种基于物联网的束带机故障监测方法及系统。该方法包括：通过传感器采集多源运行数据；对数据进行滤波分段处理得到特征数据；分析特征数据获取异常标识和故障类型；建立部件关联图谱定位故障根源并预测发展趋势；计算维护优先级生成维护方案；记录实际维修结果与预测偏差更新故障库和知识参数。本申请通过多源数据融合、智能故障诊断、预测性维护和知识自适应更新机制，实现束带机故障的早期识别和准确定位，有效降低非计划停机时间，提高设备可靠性和生产效率。

本发明授权一种基于物联网的束带机故障监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于物联网的束带机故障监测方法，其特征在于，包括： 通过传感器网络采集束带机各关键部位的运行数据，得到包含电机温度数据、张力控制参数、捆绑机械臂位移数据、切割装置运行状态和束带形变率的多源运行数据； 根据多源运行数据，对数据进行滤波与分段处理，得到具有时间戳的束带机状态特征数据； 基于束带机状态特征数据，对束带机运行状态进行分析比对，得到束带机异常状态标识和故障类型判定结果； 根据束带机异常状态标识和故障类型判定结果，建立束带机部件关联图谱，得到故障原因定位结果和故障发展趋势预测值； 依据故障原因定位结果和故障发展趋势预测值，结合束带机维修数据库计算维护优先级，得到维护方案和操作时间建议； 根据维护方案实施后的束带机运行效果，记录实际维修结果与预测偏差，得到更新后的束带机故障特征库和维护知识参数；包括通过传感器网络采集维护方案实施后束带机的性能指标数据，构建维修后运行效果评估报告；将维修后运行效果评估报告与维修前状态进行对比分析，计算维修效果改善度量值；对比故障原因定位结果与实际维修发现的故障源，记录故障诊断准确性评价数据；根据故障诊断准确性评价数据中的偏差情况，调整束带机故障特征库中对应故障模式的特征阈值，调整采用增量学习策略，根据当前诊断的偏差情况对特征阈值进行微调，对于误诊，分析导致误诊的关键特征参数，适当调整其权重和阈值范围；对于漏诊，增强相关特征参数的敏感度，扩大特征阈值的覆盖范围；对于诊断正确但严重程度估计有偏差，校正严重度评估模型中的系数；针对故障发展趋势预测值与实际故障发展轨迹的差异，更新预测算法中的时序参数；将维修效果改善度量值与维护方案的关联数据整合写入维护知识参数库，形成更新后的束带机故障特征库和维护知识参数。

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