恭喜东北大学贺黎明获国家专利权
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龙图腾网恭喜东北大学申请的专利基于极化散射角融合网络的植被覆盖区岩性分割方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119850653B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510314779.2,技术领域涉及:G06T7/11;该发明授权基于极化散射角融合网络的植被覆盖区岩性分割方法是由贺黎明;秦增辉;蔡久扬;薛晨;刘善军;包妮沙设计研发完成,并于2025-03-18向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于极化散射角融合网络的植被覆盖区岩性分割方法在说明书摘要公布了:本申请公开了一种基于极化散射角融合网络的植被覆盖区岩性分割方法。本申请所述的方法以大面积植被覆盖的双极化合成孔径雷达数据为数据源,充分利用双极化合成孔径雷达影像的强穿透性和相干性,结合极化分解知识,构建岩性分割模型。对岩性分割模型进行训练时,在包含第一极化、第二极化的强度信息与极化散射角参数的岩性数据集输入岩性分割模型学习的同时,利用双极化合成孔径雷达影像对应的极化散射角参数影像额外将极化散射角参数的语义信息尽可能地保留下来,以使岩性分割模型学习到在极化散射角参数指导下的更稳定、更具物理意义的特征,从而利用训练完成的岩性分割模型在植被覆盖区实现多种岩性类别的准确分割。
本发明授权基于极化散射角融合网络的植被覆盖区岩性分割方法在权利要求书中公布了:1.一种基于极化散射角融合网络的植被覆盖区岩性分割方法,其特征在于,所述方法包括: 采集植被覆盖区的双极化合成孔径雷达影像,所述双极化合成孔径雷达影像包括第一极化通道数据与第二极化通道数据; 对所述双极化合成孔径雷达影像进行预处理,得到所述双极化合成孔径雷达影像对应的第一极化强度影像与第二极化强度影像,并对所述双极化合成孔径雷达影像进行极化参数分解,得到所述双极化合成孔径雷达影像对应的极化散射角参数影像; 根据所述双极化合成孔径雷达影像对应的第一极化强度影像、第二极化强度影像与极化散射角参数影像,确定所述双极化合成孔径雷达影像对应的合成影像; 基于神经网络构建岩性分割模型,所述岩性分割模型用于提取所述双极化合成孔径雷达影像对应的合成影像中的岩性特征,以及所述双极化合成孔径雷达影像对应的极化散射角参数影像中的极化散射角参数的特征,并将所述岩性特征与所述极化散射角参数影的特征融合; 根据岩性数据集与所述双极化合成孔径雷达影像对应的极化散射角参数影像对所述岩性分割模型进行迭代训练,所述岩性数据集根据所述双极化合成孔径雷达影像对应的合成影像确定; 利用训练完成的所述岩性分割模型对所述植被覆盖区的待测合成孔径雷达影像进行岩性分割,得到所述待测合成孔径雷达影像的岩性分割结果。
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