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龙图腾网恭喜浙江一山智慧医疗研究有限公司申请的专利跨模态数据生成式驱动的慢病管理方法及平台获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119833049B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510311530.6，技术领域涉及：G16H10/00；该发明授权跨模态数据生成式驱动的慢病管理方法及平台是由许振影;方宝林;邱瑛;杨啸天;李俊;傅亦婷设计研发完成，并于2025-03-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本跨模态数据生成式驱动的慢病管理方法及平台在说明书摘要公布了：本发明公开了跨模态数据生成式驱动的慢病管理方法及平台，涉及医疗数据管理相关技术领域，该方法包括：接入跨模态数据库；获取多方信息接收端，提取表征数据粒度需求的特征向量；输出聚类结果，配置多个传输通道的数量，并建立多个传输通道与多方信息接收端的连接；设置多个传输通道的多个数据粒度，进行模板处理，根据多个粒度模板对多个传输通道传输的慢病资源数据进行模板化处理，对应传输至所述多方信息接收端。解决了现有技术中存在的跨模态数据粒度与模态语义不一致、难以根据需求灵活生成合适的粒度模板，导致信息传输效率低下、慢病管理的精准性和实时性较差的技术问题，达到了提高数据传输效率及慢病管理的精准性和实时性的技术效果。

本发明授权跨模态数据生成式驱动的慢病管理方法及平台在权利要求书中公布了：1.跨模态数据生成式驱动的慢病管理方法，其特征在于，所述方法包括： 接入跨模态数据库，所述跨模态数据库存储于云端处理器，所述云端处理器包括多个传输通道； 获取多方信息接收端，提取所述多方信息接收端中表征数据粒度需求的特征向量； 根据所述特征向量对所述多方信息接收端进行聚类，输出聚类结果，以所述聚类结果的类数量配置所述多个传输通道的数量，并建立所述多个传输通道与所述多方信息接收端的连接； 设置所述多个传输通道的多个数据粒度，根据所述多个数据粒度分别进行模板处理，输出多个粒度模板，将所述多个粒度模板下载至所述多个传输通道中，根据所述多个粒度模板对所述多个传输通道传输的慢病资源数据进行模板化处理，对应传输至所述多方信息接收端； 接入跨模态数据库后，方法包括： 对所述跨模态数据库中各个模态的数据进行高维特征空间映射，输出是多个模态对应的多模态高维特征数据集； 使用功能式-对抗网络对所述多模态高维特征数据集进行生成式对齐，输出对齐后的多模态特征数据集； 利用对齐后的多模态特征数据集进行模态数据特征融合，更新所述跨模态数据库； 训练功能式-对抗网络的方法包括： 其中，所述功能式-对抗网络包括生成器和判别器，所述生成器的输出端与所述判别器的输入端连接，所述判别器的输出端与所述生成器的输入端连接； 对所述生成器和判别器进行对抗训练，获取所述生成器生成的模态数据，将生成的模态数据输入所述判别器中，计算与样本模态数据的差异分布，以小于预设差异分布为目标进行参数学习，获取训练完成的功能式-对抗网络。

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