恭喜浙江电子口岸有限公司求卓娜获国家专利权
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龙图腾网恭喜浙江电子口岸有限公司申请的专利一种基于人工智能的数字口岸智慧关务方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119831298B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510306704.X，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权一种基于人工智能的数字口岸智慧关务方法和系统是由求卓娜;徐小兵;吴军设计研发完成，并于2025-03-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于人工智能的数字口岸智慧关务方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于人工智能的数字口岸智慧关务方法和系统，方法包括通过采集多源数据，经数据底座标准化处理生成报关数据流；利用联邦学习预测风险，强化学习生成查验方案；结合区块链核验单证一致性，OCR与知识图谱验证单证逻辑；动态调整货物分拨策略，数字孪生模拟应急响应，最终生成全流程可视化监管视图。本发明可以提升通关效率、风险防控能力和应急响应水平。
本发明授权一种基于人工智能的数字口岸智慧关务方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的数字口岸智慧关务方法，其特征在于，包括以下步骤： S1.通过物流公共信息平台实时采集多源异构数据，多源异构数据包括通关单证电子扫描件、集装箱实时定位数据、监管场所环境监测数据及卡口通行记录； S2.基于智慧口岸数据底座对多源异构数据进行标准化处理，生成结构化报关数据流并分发至业务系统；采用联邦学习框架构建风险预测模型，分析货物HS编码合规性及监管场所异常事件的关联特征；其中，所述标准化处理包括：采用分布式架构部署数据清洗引擎，消除单证图像中的摩尔纹及扫描畸变；通过时空融合算法将RFID定位数据与视频流数据进行毫秒级对齐；建立数据血缘追踪机制，记录各业务子系统间的数据流转路径； S3.基于监管场所管理系统的实时运行状态，通过强化学习算法动态生成查验布控方案；调用区块链智能合约核验报关单与物流单证的一致性； S4.利用OCR引擎解析随附单证内容，结合知识图谱数据库验证单证逻辑矛盾项；根据监管场所管理系统的实时负载数据，动态调整货物分拨策略； S5.通过数字孪生技术模拟监管场所突发事件，生成应急响应方案；在智慧口岸数据底座上生成全流程可视化监管视图。
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1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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