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龙图腾网恭喜成都电科蓉芯科技有限公司申请的专利基于虚拟仪器技术的接口电路远程测试系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119835189B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510300513.2，技术领域涉及：H04L43/0805；该发明授权基于虚拟仪器技术的接口电路远程测试系统是由彭磊;叶锦宏;张文远;苟绍予设计研发完成，并于2025-03-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于虚拟仪器技术的接口电路远程测试系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于虚拟仪器技术的接口电路远程测试系统，涉及接口电路测试技术领域，提高了硬件接口电路异常的检测准确率。本发明通过获取相同设备测试事件下同一对硬件之间接口传输信号的正常波动幅度系数范围，根据正常波动幅度系数范围在接口传输信号提取出异常信号片段，同时根据标准范围区间对运行参数数据设置异常标签元素，进而建立参数异常矩阵与异常信号片段之间的特征关系矩阵，获取待检测设备执行的测试运行参数数据以及测试接口传输信号，并与相应标准范围区间以及正常波动幅度系数范围进行对比，根据对比结果匹配特征关系矩阵，进而判断待检测设备是否存在组成元件异常或数据传输协议异常。

本发明授权基于虚拟仪器技术的接口电路远程测试系统在权利要求书中公布了：1.基于虚拟仪器技术的接口电路远程测试系统，其特征在于，包括硬件运行数据采集模块、接口电路状态分析模块以及故障解析定位模块； 所述硬件运行数据采集模块用于设置多种设备测试事件执行各种设备测试事件若干次，在各次设备测试事件执行的过程中在各个硬件之间设置传输检测数据，每当一个设备测试事件执行结束后采集接口传输信号以及硬件内各个组成元件的运行参数数据； 所述接口电路状态分析模块用于根据硬件之间的数据交互方向建立事件硬件拓扑图，并获取相同设备测试事件下同一对硬件之间接口传输信号的正常波动幅度系数范围，根据正常波动幅度系数范围在接口传输信号提取出异常信号片段； 同时通过互联网获取各个组成元件的各项运行参数的标准范围区间，进而根据标准范围区间对运行参数数据设置异常标签元素，并整合异常标签元素建立参数异常矩阵，进而建立参数异常矩阵与异常信号片段之间的特征关系矩阵； 所述故障解析定位模块用于获取待检测设备执行的测试运行参数数据以及测试接口传输信号，并与相应标准范围区间以及正常波动幅度系数范围进行对比，根据对比结果匹配特征关系矩阵，进而判断待检测设备是否存在组成元件异常或数据传输协议异常； 所述硬件运行数据采集模块设置有数据采集卡，所述数据采集卡内置有运行数据采集单元以及传输数据采集单元； 所述运行数据采集单元用于采集其所在硬件的组成元件的运行参数数据，所述传输数据采集单元用于在各个硬件之间进行数据交互时，设置一个传输检测数据同步进行数据交互，并在硬件之间的数据交互结束时获取接口传输信号； 所述接口传输信号以及运行参数数据的采集过程包括： 在各个设备检测事件执行的过程，运行数据采集单元同步采集所在硬件内各个组成元件的若干项运行参数数据，并在各个硬件进行数据交互前，生成一个与硬件之间交互的数据相同长度以及格式的传输检测数据； 在硬件之间数据交互时将传输检测数据发送至前一个硬件，并在数据交互结束后，采集数据交互结束后传输检测数据对应的接口传输信号； 所述正常波动幅度系数范围的建立过程包括： 根据各个设备测试事件中各个硬件之间的数据交互方向建立事件硬件拓扑图，所述事件硬件拓扑图中设置有若干个硬件节点； 对各个接口传输信号进行希尔伯特变换，建立接口传输信号与其相应的希尔伯特变换结果信号之间的关联信号方程； 将设备运行事件的执行时间长度为多个时间区段，并获取各条接口传输信号对应的关联信号方程在各个时间区段的均值和标准差，进而根据标准差与均值之间的比值获取各条接口传输信号波动幅度系数； 对各个时间区段上各条接口传输信号的波动幅度系数进行正态分布，选取正态分布结果中心位置对应的波动幅度系数数值，记为对应时间区段的正常波动幅度系数范围； 对运行参数数据设置异常标签元素的过程包括： 将各个运行参数数据划分为若干个参数数据片段，通过各项运行参数的标准范围区间，判断各次设备测试事件，各项运行参数数据在各个时间区段是否在相应的标准范围区间内，若在，则对相应时间区段的参数数据片段设置正常标签，否则记为异常标签元素； 所述参数异常矩阵的建立过程包括： 设置动态状态矩阵，根据时间区段顺序以及事件硬件拓扑图上各个硬件节点之间的数据流向线方向，依次从各个动态状态矩阵中提取出异常标签元素合并生成参数异常矩阵； 调取各个运行参数数据同时关联生成的接口传输信号以及正常波动幅度系数范围，进而判断接口传输信号在各个时间区段内是否存在超出正常波动幅度系数范围部分，根据判断结果获取异常信号片段； 所述特征关系矩阵的获取过程包括： 将参数异常矩阵内各个异常标签元素与相应标准范围区间中最相近数值进行递减取绝对值，对参数异常矩阵中的各个异常标签元素进行更新，再将每一列的异常标签元素转换为标准正态分布形式，并获取标准正态分布形式后的参数异常矩阵对应的参数协方差矩阵； 在时间区段内划分出若干个时间节点，获取各个时间节点上异常信号片段的异常峰值，再以异常峰值为各个时间节点上影响结果数值，各个时间节点上的参数协方差矩阵内各项元素为影响导向数值，建立相应的影响关系方程； 进而根据通过不同次设备测试事件的参数运行数据以及接口传输信号，对不同种组成元件以及运行参数种类的影响关系方程进行若干轮迭代，根据迭代结果获取特征关系矩阵。

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