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厦门工学院林燕茹获国家专利权

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龙图腾网获悉厦门工学院申请的专利一种基于知识图谱路径推理与注意力机制的多用户推荐系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119782630B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510287598.5,技术领域涉及:G06F16/9535;该发明授权一种基于知识图谱路径推理与注意力机制的多用户推荐系统是由林燕茹;卞兴宜;许茜婷;刘惠林;李欣设计研发完成,并于2025-03-12向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于知识图谱路径推理与注意力机制的多用户推荐系统在说明书摘要公布了:本发明涉及数据处理技术领域,具体公开了一种基于知识图谱路径推理与注意力机制的多用户推荐系统,包括:知识图谱构建与更新模块、路径推理模块、注意力机制模块、多用户协同过滤模块、推荐排序与输出模块;知识图谱构建与更新模块用于构建与维护知识图谱,整合用户行为信息与外部知识源,形成一个结构化的知识库;本发明通过整合用户行为信息与外部知识源,构建和维护一个动态更新的知识图谱,基于实体节点与关系进行路径推理精确地挖掘用户的潜在兴趣和需求,引入自注意力机制和多头注意力机制,为不同的推荐项分配不同的权重,根据推荐项的权重和相似性分析对推荐结果进行优化排序,确保输出最相关、最符合用户需求的推荐内容。

本发明授权一种基于知识图谱路径推理与注意力机制的多用户推荐系统在权利要求书中公布了:1.一种基于知识图谱路径推理与注意力机制的多用户推荐系统,其特征在于,包括:知识图谱构建与更新模块、路径推理模块、注意力机制模块、多用户协同过滤模块、推荐排序与输出模块; 所述知识图谱构建与更新模块用于构建与维护知识图谱,整合用户行为信息与外部知识源,形成一个结构化的知识库; 利用所述用户行为信息和平台服务信息作为实体节点构建所述知识图谱,引入服务特征节点用于描述所述用户行为信息对应的平台服务; 通过自然语言处理和数据挖掘技术从所述外部知识源中提取所述实体节点与关系,结合新的所述用户行为信息定期更新所述知识图谱; 基于Word2Vec模型计算所述平台服务之间的文本相似度,将文本相似度较高的所述平台服务设置为功能相似关系,并加入所述知识图谱中作为一个语义叠加层; 所述路径推理模块用于基于所述知识图谱中的实体节点与关系,推理出用户潜在的兴趣与需求; 所述注意力机制模块用于根据所述用户行为信息和路径推理结果,通过自注意力机制动态地为不同的推荐项分配不同的权重; 基于所述语义叠加层引入多头注意力机制,并行计算多个所述平台服务的注意力分数,选取除当前所述平台服务外注意力分数最高的所述平台服务作为替补项; 所述多用户协同过滤模块用于挖掘不同用户之间的相似性,基于协同过滤的方式生成用户间的互动和关联; 分别构建基于所述用户行为信息和基于所述平台服务信息的调用矩阵,得到用户调用矩阵和平台调用矩阵; 基于上述用户调用矩阵和平台调用矩阵,采用杰卡德相似系数计算用户矩阵相似度和平台矩阵相似度; 使用基于协同过滤的方式生成与候选推荐集合对应的用户推荐集合和平台推荐集合; 将上述两个集合保存在所述候选推荐集合的存储位置,并持续更新两个集合的内容; 所述推荐排序与输出模块用于根据所述推荐项的权重和相似性分析,对所述推荐项进行排序,最终输出用户最相关、最感兴趣的所述推荐项。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人厦门工学院,其通讯地址为:361021 福建省厦门市集美文教区孙坂南路1251号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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