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龙图腾网获悉深圳市正泰隆科技有限公司申请的专利一种抗蚀铝合金件的智能检测装置及检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119810096B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510287003.6，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种抗蚀铝合金件的智能检测装置及检测方法是由李阳;姚宗恒设计研发完成，并于2025-03-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种抗蚀铝合金件的智能检测装置及检测方法在说明书摘要公布了：本申请涉及智能检测技术领域，公开了一种抗蚀铝合金件的智能检测装置及检测方法，该方法包括：对抗蚀铝合金切割过程的图像序列进行特征提取，得到多维特征图；对多维特征图进行三维空间映射和形态学特征分析，得到切割轨迹的时空特征数据；将切割轨迹的时空特征数据输入分层切割参数预测模型进行分层特征参数预测，得到切割参数预测结果；对切割参数预测结果进行高斯混合建模和核密度分析，得到切割轨迹的概率密度分布数据，并对高斯过程模型进行变观测域优化，得到切割参数的优化序列；将切割参数的优化序列输入卡尔曼滤波‑匈牙利算法进行状态追踪，得到切割参数的控制指令，进而实现了切割参数的实时精确控制，显著提高了切割加工质量。

本发明授权一种抗蚀铝合金件的智能检测装置及检测方法在权利要求书中公布了：1.一种抗蚀铝合金件的智能检测方法，其特征在于，所述方法包括： 对抗蚀铝合金切割过程的图像序列进行特征提取，得到多维特征图； 对所述多维特征图进行三维空间映射和形态学特征分析，得到切割轨迹的时空特征数据； 将所述切割轨迹的时空特征数据输入分层切割参数预测模型进行分层特征参数预测，得到切割参数预测结果； 对所述切割参数预测结果进行高斯混合建模和核密度分析，得到切割轨迹的概率密度分布数据，并对高斯过程模型进行变观测域优化，得到切割参数的优化序列；所述得到切割参数的优化序列包括：将所述切割轨迹的概率密度分布数据输入观测域划分模块进行切割轨迹自适应分区，得到变观测域配置数据；根据所述变观测域配置数据对高斯过程模型进行核函数构建，所述核函数为基于马尔科夫性质的组合核函数，包括周期核函数和高斯核函数的加权组合，得到高斯过程模型的核函数参数；对所述高斯过程模型的核函数参数进行超参数优化，并基于切割过程的物理约束进行参数搜索，得到优化后的高斯过程模型；基于所述优化后的高斯过程模型，采用基于不确定性的主动学习策略进行采样点选取，对切割参数空间进行稀疏采样，得到目标采样点序列；基于所述目标采样点序列对切割质量进行评估和采样点打分，得到切割参数评分矩阵，并将所述切割参数评分矩阵输入序列优化器进行切割参数时序优化，选择最优参数路径，得到切割参数的优化序列； 将所述切割参数的优化序列输入卡尔曼滤波-匈牙利算法进行状态追踪，得到切割参数的控制指令。

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