兰州大学叶红刚获国家专利权
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龙图腾网获悉兰州大学申请的专利一种用于矿产勘查的矿山仿真分析方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119808431B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510284247.9，技术领域涉及：G06F30/20；该发明授权一种用于矿产勘查的矿山仿真分析方法是由叶红刚;戴霜设计研发完成，并于2025-03-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种用于矿产勘查的矿山仿真分析方法在说明书摘要公布了：本发明涉及矿产勘查领域，特别是涉及一种用于矿产勘查的矿山仿真分析方法。内容包括：结合地质勘探数据、矿体分布特征和空间效应，建立矿产资源浓度分布模型，预测矿产资源浓度；基于矿产资源浓度，引入自适应调节机制，计算矿产资源浓度调整量；基于矿产资源浓度调整量，对矿产资源浓度进行调整，并引入动态调整因子比例系数，预测矿产资源储量；更新动态调整因子比例系数，继续进行矿产资源储量预测。解决了传统的矿产资源浓度估算方法忽略矿区资源浓度的空间变异性，难以提供精准预测；缺乏自适应调整机制，影响矿产资源浓度和储量预测的准确性；未能充分考虑矿产资源浓度的动态波动，导致资源储量估算结果缺乏可靠性的问题。
本发明授权一种用于矿产勘查的矿山仿真分析方法在权利要求书中公布了：1.一种用于矿产勘查的矿山仿真分析方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：结合地质勘探数据、矿体分布特征和空间效应，建立矿产资源浓度分布模型；所述矿产资源浓度分布模型将矿产资源浓度分为期望资源浓度和随机波动两部分，结合空间距离、加权系数及标准正态随机变量，预测矿产资源浓度； S2：基于矿产资源浓度，引入自适应调节机制，计算矿产资源浓度调整量；基于矿产资源浓度调整量，对矿产资源浓度进行调整，得到调整后的矿产资源浓度； S3：基于调整后的矿产资源浓度，结合空间分布信息和空间规模，并引入动态调整因子比例系数和空间衰减系数，预测矿产资源储量；基于矿产资源浓度调整量，对动态调整因子比例系数进行更新，并将更新后的动态调整因子比例系数应用于下一次的矿产资源储量预测中。
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