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龙图腾网获悉南方科技大学申请的专利面向磁共振扫描的生理信号检测方法、系统及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119770021B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510274237.7，技术领域涉及：A61B5/055；该发明授权面向磁共振扫描的生理信号检测方法、系统及存储介质是由莫海淼;王文锦;田昕;朱银根;赖怀磊;唐建波;李依明;冯慧娟;纪建松设计研发完成，并于2025-03-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向磁共振扫描的生理信号检测方法、系统及存储介质在说明书摘要公布了：本申请涉及生理信号检测技术领域。本申请公开了一种面向磁共振扫描的生理信号检测方法、系统及存储介质，其能够实现在强磁场环境下的多维生理参数的精准检测。所述面向磁共振扫描的生理信号检测方法包括在面向磁共振扫描的生理信号检测系统的磁共振设备扫描患者的过程中，采用时序分光方法获取所述患者的脸部的多光谱脉搏波信号；在获取所述多光谱脉搏波信号的同时，采用测振法获取所述患者的胸部的心脏振动信号；对所述多光谱脉搏波信号进行预处理，获得第一目标信号；对所述心脏振动信号进行预处理，获得第二目标信号；基于所述第一目标信号和所述第二目标信号提取具有多种生理参数的生理信号；将所述生理信号反馈给医护人员。

本发明授权面向磁共振扫描的生理信号检测方法、系统及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种面向磁共振扫描的生理信号检测方法，其特征在于，包括： 在面向磁共振扫描的生理信号检测系统的磁共振设备扫描患者的过程中，采用时序分光方法获取所述患者的脸部的多光谱脉搏波信号； 在获取所述多光谱脉搏波信号的同时，采用测振法获取所述患者的胸部的心脏振动信号； 对所述多光谱脉搏波信号进行预处理，获得第一目标信号； 对所述心脏振动信号进行预处理，获得第二目标信号； 基于所述第一目标信号和所述第二目标信号提取具有多种生理参数的生理信号； 将所述生理信号反馈给医护人员； 所述基于所述第一目标信号和所述第二目标信号提取具有多种生理参数的生理信号包括：从所述第一目标信号中提取出所述生理信号的血氧饱和度； 所述从所述第一目标信号中提取出所述生理信号的血氧饱和度的步骤包括：对所述第一目标信号进行去趋势处理，获得第三目标信号；对所述第三目标信号进行带通滤波处理，获得第四目标信号；检测所述第四目标信号中红光通道对应的波峰、红光通道对应的波谷、绿光通道对应的波峰和绿光通道对应的波谷；采用所述红光通道对应的波峰和所述红光通道对应的波谷的差值计算红光通道对应的振幅差值；采用所述绿光通道对应的波峰和所述绿光通道对应的波谷的差值计算绿光通道对应的振幅差值；采用所述绿光通道对应的振幅差值和所述红光通道对应的振幅差值相除计算获得相对振幅特征；基于所述相对振幅特征计算获得所述血氧饱和度； 所述采用所述红光通道对应的波峰和所述红光通道对应的波谷的差值计算红光通道对应的振幅差值的步骤的计算公式为：；其中，为红光通道对应的振幅差值；为所述红光通道对应的波峰；为所述红光通道对应的波谷； 所述采用所述绿光通道对应的波峰和所述绿光通道对应的波谷的差值计算绿光通道对应的振幅差值的步骤的计算公式为：；为绿光通道对应的振幅差值；为所述绿光通道对应的波峰；为所述绿光通道对应的波谷； 所述采用所述绿光通道对应的振幅差值和所述红光通道对应的振幅差值相除计算获得相对振幅特征的步骤的计算公式为：；为所述相对振幅特征； 所述基于所述相对振幅特征计算获得所述血氧饱和度步骤的计算公式为：；为所述血氧饱和度；为跨波段吸收差异校正因子，为红色波段基准值；和两个参数反映了红光通道和绿光通道对血红蛋白吸收差异的校正关系； 对所述多光谱脉搏波信号进行预处理，获得第一目标信号的步骤包括；对所述多光谱脉搏波信号进行高通滤波处理，获得第一待处理信号；对所述第一待处理信号进行运动补偿处理，获得第二待处理信号；对所述第二待处理信号进行降噪处理，获得所述第一目标信号； 对所述第一待处理信号进行运动补偿处理，获得第二待处理信号的步骤包括：将所述第一待处理信号分割成多个第一信号片段；在每个第一信号片段中检测出第一特征点，所述第一特征点为对应的第一信号片段中的波峰、波谷或拐点；采用光流法结合所有第一特征点和所有第一信号片段，计算所有第一信号片段中相邻第一信号片段之间的第一光流场，所述第一光流场描述了相邻第一信号片段中每个第一特征点的运动方向和速度；基于所有第一光流场计算每个第一特征点的第一补偿量，所述第一补偿量包括平移和旋转运动参数，所述第一补偿量用于校正由于运动引起的信号失真；基于每个第一特征点的第一补偿量，对所述第一待处理信号进行运动补偿处理，获得所述第二待处理信号。

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