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龙图腾网获悉湖南工商大学申请的专利基于知识图谱的行程时间预测方法及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119622273B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510147594.7，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权基于知识图谱的行程时间预测方法及设备是由周新民;袁涛;罗贞焱;徐天;李达;王隆鑫;胡江华设计研发完成，并于2025-02-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于知识图谱的行程时间预测方法及设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于知识图谱的行程时间预测方法及设备，包括：构建交通知识图谱，交通知识图谱中的数据层采用Neo4j图数据库进行存储，交通知识图谱包括实体、关系和属性，其中，实体包括路况、路段、路口、道路等级中的至少一项，关系包括各实体之间的联系，属性包括行程时间和交通事件；获取实时交通数据，并将实时交通数据输入到交通知识图谱进行预测，得到预测行程时间。本发明考虑由交通事件引起的临时性或周期性变化，并将这些信息纳入到知识图谱，进而提高行程时间预测准确性。

本发明授权基于知识图谱的行程时间预测方法及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于知识图谱的行程时间预测方法，其特征在于，包括： 构建交通知识图谱，所述交通知识图谱中的数据层采用Neo4j图数据库进行存储，所述交通知识图谱包括实体、关系和属性，其中，所述实体包括路况、路段、路口、道路等级中的至少一项，所述关系包括各实体之间的联系，所述属性包括行程时间和交通事件，并采用注意力增强的门控循环单元通过计算各时间节点对行程时间预测的影响程度来提取不同时间点在预测过程中的重要特征； 获取实时交通数据，并将所述实时交通数据输入到所述交通知识图谱进行预测，得到预测行程时间； 其中，所述构建交通知识图谱包括： 定义知识图谱的静态部分为,其中的h,r,t表示头实体h与尾实体t存在关系r，E表示实体集，R表示关系集； 对于动态部分，定义,表示路况，表示路况对应的属性，其中M、N分别表示路况和属性的总数； 用表示路况的任意一个属性，has={hasTime,hasincident}，hasTime表示事件时间，hasincident表示事件标识； 将路况集归入实体集：，得到所述交通知识图谱表示： ， 其中； 其中，所述构建交通知识图谱还包括： 构建第一向量和第二向量，所述第一向量表示实体或关系，所述第二向量为投影向量； 采用所述第二向量构造动态映射矩阵，接合所述第一向量，将实体编码为关系空间中的低维嵌入向量； 采用所述低维嵌入向量进行知识存储和知识推理，得到所述交通知识图谱。

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