北京中数智汇科技股份有限公司王健获国家专利权
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龙图腾网获悉北京中数智汇科技股份有限公司申请的专利企业信息审核的高效查询方法、装置和计算机设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119577067B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510140729.7,技术领域涉及:G06F16/332;该发明授权企业信息审核的高效查询方法、装置和计算机设备是由王健;薛泓涛;鲍涛设计研发完成,并于2025-02-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本企业信息审核的高效查询方法、装置和计算机设备在说明书摘要公布了:本申请涉及一种企业信息审核的高效查询方法、装置和计算机设备。所述方法包括:获取用户的查询信息、以及多企业的数据领域知识图谱,并基于所述查询信息,通过语义识别网络,识别所述用户的查询需求内容;基于所述查询需求内容,生成图查询内容、以及风险指标建议信息,并基于所述图查询内容、以及所述风险指标建议信息,生成所述用户的特征图查询方案;采集所述用户对所述特征图查询方案的调节信息,并基于所述调节信息,调整所述特征图查询方案,得到目标特征图方案;基于所述目标特征图方案,通过所述数据领域知识图谱,查询所述用户的目标查询结果。采用本方法能够提升了对企业关联结构的风险识别和分析精准度。
本发明授权企业信息审核的高效查询方法、装置和计算机设备在权利要求书中公布了:1.一种企业信息审核的高效查询方法,其特征在于,所述方法包括: 获取用户的查询信息; 获取每个企业的企业实体信息、以及每个企业的企业关系信息,并针对每个企业,提取所述企业的企业实体信息的各企业节点向量、以及所述企业的企业关系信息的各企业关系边向量; 采集所述企业的企业相似度权重信息、以及所述企业的各企业特征的最小特征子图,并基于所述企业的企业相似度权重信息,构建所述企业的相似性度量信息; 基于各所述企业特征的最小特征子图,生成所述企业的各嵌入子图信息,并基于各所述特征表征的最小特征子图、各所述企业节点向量、各所述企业关系边向量、以及所述企业的相似性度量信息,构建所述多企业的数据领域知识图谱; 所述数据领域知识图谱中包括: 节点与边的属性向量: 企业节点v的属性向量: фv=[Cv,Ev,Hv,фstructv]∈RD; 其中:Cv:注册资本;Ev:高管人数;Hv:控股比例;фstructv:通过图嵌入模型获得的结构特征向量;D是嵌入向量的维度; 股权关系边e=u,v的属性向量: ψe=[Ou,v,Vu,v,фstructv]∈RD; 其中:Ou,v表示企业u对企业v的股权比例;Vu,v表示企业u对企业v的表决权比例;фstructv:通过图嵌入模型获得的结构特征向量;D是嵌入向量的维度; 子图嵌入函数: fG'=p{фv:v∈V'},{ψe:e∈E'}=GNN∑v∈V',фv+∑e∈E',ψe; 其中,fG'为传统的聚合函数,是知识图谱的子图,p为定义企业节点的属性向量和股权关系边的属性向量的聚合函数,V'为子图中的节点集合,包含所有企业节点v的集合,E'为子图中的边集合,包含所有股权关系边e的集合; 相似性测度: 基于加权余弦相似度: ; 其中,为嵌入向量,为权重向量,D是嵌入向量的维度,u为企业,表示元素级别的Hadamard积; Seed子图扩展: ; 其中,是权重矩阵,是预定义的seed子图中的嵌入向量,i∈(1,2,3…),D是嵌入向量的维度,是组合系数; 基于所述查询信息,通过语义识别网络,识别所述用户的查询需求内容; 基于所述查询需求内容,生成图查询内容、以及风险指标建议信息,并基于所述图查询内容、以及所述风险指标建议信息,生成所述用户的特征图查询方案; 采集所述用户对所述特征图查询方案的调节信息,并基于所述调节信息,调整所述特征图查询方案,得到目标特征图方案; 基于所述目标特征图方案,通过所述数据领域知识图谱,查询所述用户的目标查询结果。
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