买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉南京深度智控科技有限公司申请的专利基于动态预测模型的电力需求响应调度方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119539431B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510088255.6，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权基于动态预测模型的电力需求响应调度方法是由李辉;常晓敏;黄政设计研发完成，并于2025-01-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于动态预测模型的电力需求响应调度方法在说明书摘要公布了：一种基于动态预测模型的电力需求响应调度方法，该方法包括：实时获取温室内外的环境数据、作物生长需求数据以及能源供应数据，并对环境数据、作物生长需求数据以及能源供应数据进行预处理，以构建数据集。基于数据集构建气体交换模型和动力学营养传输模型，并输出气体交换模型和动力学营养传输模型的参数与状态。通过贝叶斯网络基于气体交换模型和动力学营养传输模型输出的参数与状态进行分析，以预测未来第一时间段内温室内环境数据的变化趋势，输出未来环境数据的预测结果。通过多目标优化算法根据未来环境数据的预测结果制定能源调度方案，确定供暖、制冷以及照明系统的能源使用策略，以输出最优能源调度方案。

本发明授权基于动态预测模型的电力需求响应调度方法在权利要求书中公布了：1.一种基于动态预测模型的电力需求响应调度方法，其特征在于，所述方法包括： 实时获取温室内外的环境数据、作物生长需求数据以及能源供应数据，并对所述环境数据、作物生长需求数据以及能源供应数据进行预处理，以构建数据集； 基于所述数据集构建气体交换模型和动力学营养传输模型，并输出所述气体交换模型和动力学营养传输模型的参数与状态； 通过贝叶斯网络基于所述气体交换模型和动力学营养传输模型输出的参数与状态进行分析，以预测未来第一时间段内温室内环境数据的变化趋势，输出未来环境数据的预测结果； 通过多目标优化算法根据所述未来环境数据的预测结果制定能源调度方案，确定供暖、制冷以及照明系统的能源使用策略，以输出最优能源调度方案； 其中，所述环境数据包括温度、湿度、光照强度、二氧化碳浓度以及营养液流量，所述能源供应数据包括太阳能和电能，所述预处理包括缺失值处理、异常值检测以及数据平滑处理，所述气体交换模型用于模拟温室内二氧化碳浓度和氧气的动态变化，所述动力学营养传输模型用于模拟营养液在水培系统中的传输和分布； 所述基于所述数据集构建气体交换模型和动力学营养传输模型，并输出所述气体交换模型和动力学营养传输模型的参数与状态，包括： 从所述转换后的数据集中获取所述气体交换模型需要的第一基本参数，所述第一基本参数包括温室内外的二氧化碳浓度、氧气浓度、通风率以及光合作用速率，构建所述气体交换模型的第一基本数据集； 基于所述第一基本数据集建立描述温室内二氧化碳浓度和氧气浓度随时间变化的动力学气体交换方程，所述动力学气体交换方程的表达式为： 式中，为二氧化碳浓度随时间的变化率，为氧气浓度随时间的变化率，为温室内总气体体积，为通风率，为光合作用速率，为进入温室的二氧化碳浓度，为进入温室的氧气浓度，和分别为温室在t时刻的二氧化碳浓度和氧气浓度，为t时刻作物总光合面积； 从所述转换后的数据集中获取所述动力学营养传输模型需要的第二基本参数，所述第二基本参数包括营养液流量、营养液中养分浓度、植物根系总面积以及养分吸收率，构建第二基本参数集； 基于所述第二基本参数集建立描述营养液中养分变化的动力学营养传输方程，所述动力学营养传输方程的表达式为： 式中，为养分浓度随时间的变化率，为营养液储罐的体积，为输入的营养液养分浓度，为植物根系总面积，为营养液流量，为t时刻的营养液中养分浓度，为养分吸收速率。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京深度智控科技有限公司，其通讯地址为：210000 江苏省南京市江北新区星火路17号创智大厦A座6层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。