智道网联科技(北京)有限公司宋腾飞获国家专利权
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龙图腾网获悉智道网联科技(北京)有限公司申请的专利图像分割方法、装置及电子设备、存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119516199B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510066127.1,技术领域涉及:G06V10/26;该发明授权图像分割方法、装置及电子设备、存储介质是由宋腾飞;罗壮;张岩;郭杏荣设计研发完成,并于2025-01-16向国家知识产权局提交的专利申请。
本图像分割方法、装置及电子设备、存储介质在说明书摘要公布了:本申请公开了一种图像分割方法、装置及电子设备、存储介质,所述方法包括获取包含待分割目标的图像数据以及弱标签目标框;将所述包含待分割目标的图像数据以及所述弱标签目标框,输入经过预先训练的图像分割模型,所述图像分割模型中得到的二值图经过根据所述目标的自身特性再处理,所述图像分割模型中的LOSS函数是基于概率图和再处理的所述二值图计算得到的;根据所述经过预先训练的图像分割模型,得到图像分割结果。通过本申请一方面实现在弱监督情况下的有效分割,另一方面提高了图像分割的普适性。
本发明授权图像分割方法、装置及电子设备、存储介质在权利要求书中公布了:1.一种图像分割方法,其中,所述方法包括: 获取包含待分割目标的图像数据以及弱标签目标框; 将所述包含待分割目标的图像数据以及所述弱标签目标框,输入经过预先训练的图像分割模型,所述图像分割模型中得到的二值图经过根据所述目标的自身特性再处理,所述图像分割模型中的LOSS函数是基于概率图和再处理的所述二值图计算得到的; 所述经过预先训练的图像分割模型,至少包括ImageEncoder、PromptEncoder以及MaskDecoder,所述ImageEncoder包括三个分支,分别为Anchor分支、Teacher分支、Student分支; 所述图像分割模型中得到的二值图经过所述目标的自身特性再处理,包括: 基于Anchor分支的二值图和Teacher分支的二值图,根据所述目标的自身特性进行再处理得到新的Teacher分支的二值图和Anchor分支的二值图; 所述目标的自身特性至少包括如下之一:目标的封闭区域特性、目标的连通区域的噪声特性; 所述Teacher分支和Student分支分别输出概率图和,所述图像分割模型中的LOSS函数是基于概率图和再处理的所述二值图计算得到的,包括: 使用和计算对应分支的focalloss和diceloss; 使用分别和、计算对应分支的diceloss; 基于二值图获取在特征图上每个实例特征,基于二值图获取在特征图上每个实例特征,计算Teacher分支和Anchor分支在实例特征和上的相似性loss,所述特征图是Teacher分支在所述ImageEncoder中编码后生成得到的,所述特征图是所述Anchor分支使用所述ImageEncoder的原始结构并且先进行结构冻结再编码后得到的; 将所有的loss增加指定系数求和,计算得到梯度确定所述LOSS函数; 根据所述经过预先训练的图像分割模型,得到图像分割结果。
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