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龙图腾网获悉深圳坤元生态科技有限公司申请的专利一种基于计算机视觉的生态样地监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119478748B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510045830.4，技术领域涉及：G06V20/17；该发明授权一种基于计算机视觉的生态样地监测方法及系统是由伍佳;陈晓憙;孙延军;郭微;李焜钊;唐欣;杨慧君;林石狮;司凯茜;姜尧柱设计研发完成，并于2025-01-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于计算机视觉的生态样地监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明适用于样地监测技术领域，提供了一种基于计算机视觉的生态样地监测方法及系统，包括以下步骤：采集生态样地的航拍图像，每个航拍图像对应一个航拍参数信息；根据航拍参数信息对航拍图像进行边缘裁剪，将所有边缘裁剪后的航拍图像进行拼接得到生态样地图像；对生态样地图像进行图像处理和图像分割，将生态样地图像分割成若干个区域，提取每个区域的关键特征信息；根据关键特征信息识别每个区域的生态信息，同时得到识别可信度；基于识别可信度确定需要进行重新采集的区域范围和采集坐标；根据重新采集的航拍图像重新确定每个区域的生态信息。本发明根据识别可信度，避免了盲目重采，进一步提升了生态信息的准确性和完整性。

本发明授权一种基于计算机视觉的生态样地监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于计算机视觉的生态样地监测方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 采集生态样地的航拍图像，每个航拍图像对应一个航拍参数信息，所述航拍参数信息包括航拍坐标、航拍高度以及拍摄焦距； 根据航拍参数信息对航拍图像进行边缘裁剪，将所有边缘裁剪后的航拍图像进行拼接得到生态样地图像； 对生态样地图像进行图像处理和图像分割，将生态样地图像分割成若干个区域，提取每个区域的关键特征信息；具体包括：将生态样地图像从RGB色彩空间转换到HSV色彩空间，进行滤波去噪和对比度增强；基于HSV色彩空间的H分量对生态样地图像进行初步分割，根据区域生长算法对生态样地图像进行进一步分割；提取每个区域的纹理特征、颜色特征以及形状特征，得到关键特征信息； 根据关键特征信息识别每个区域的生态信息，同时得到识别可信度；具体包括：根据纹理特征、颜色特征以及形状特征进行特征融合得到融合特征向量，基于融合特征向量和训练完成的识别模型得到区域的生态标签；调取所述生态标签对应的参考集，在参考集中，使用余弦相似度寻找与融合特征向量最近邻的K个样本；根据最近邻的K个样本与融合特征向量之间的相似度得到综合相似指标，根据综合相似指标确定识别可信度； 基于识别可信度确定需要进行重新采集的区域范围和采集坐标；具体包括：基于识别可信度确定需要进行重新采集的区域，汇总得到区域范围；基于最大二次采集区块对区域范围进行覆盖，最大二次采集区块具有恒定的覆盖面积；确定每个参与覆盖的最大二次采集区块的中心坐标，所述中心坐标为采集坐标；其中，最大二次采集区块是使用设定的航拍高度和拍摄焦距得到的区块大小，能够清楚拍摄区块中的内容，对区域范围进行覆盖的原则是：使用最少的最大二次采集区块对区域范围进行全方位覆盖； 接收二次采集的航拍图像，根据二次采集的航拍图像重新确定每个区域的生态信息。

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