买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉南昌华翔汽车内外饰件有限公司申请的专利一种内饰件缺陷检测方法、系统、计算机及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119399553B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411975278.0，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种内饰件缺陷检测方法、系统、计算机及存储介质是由刘强;曹敦刚;陈立锋;刘丹;谢秋琳;刘昌祺;李松;龚庆;陶振华;陶高分;陈云;吴路湾;姜良潇设计研发完成，并于2024-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种内饰件缺陷检测方法、系统、计算机及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种内饰件缺陷检测方法、系统、计算机及存储介质，该方法包括以下步骤：获取车辆内饰件的图像数据；提取正视图像的边缘特征，得到焊接区域对应的检测坐标；基于检测坐标从正视图像中选取目标子图像，计算目标子图像中各像素对应平均灰度值，并判断平均灰度值是否超出预设范围；若平均灰度值超出预设范围，则判定内饰件存在焊接缺陷。通过计算目标子图像的平均灰度值，判断其是否存在焊接外观异常；进一步通过SURF算法对异常图像进行特征提取，然后通过RANSAC算法将特征与不同缺陷类型的模板特征进行匹配，来识别缺陷类型，相较于全局图像特征提取检测的方式，可以有效提高检测效率。

本发明授权一种内饰件缺陷检测方法、系统、计算机及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种内饰件缺陷检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取车辆内饰件的图像数据，对所述图像数据进行透视变换处理，得到正视图像； 提取所述正视图像的边缘特征，基于所述边缘特征获取所述内饰件对应的中心坐标，以基于所述中心坐标及所述边缘特征得到焊接区域对应的检测坐标； 基于所述检测坐标从所述正视图像中选取目标子图像，计算所述目标子图像中各像素对应平均灰度值，并判断所述平均灰度值是否超出预设范围； 若所述平均灰度值超出预设范围，则判定所述内饰件存在焊接缺陷； 判定所述车辆内饰件存在焊接缺陷的步骤之后，所述方法还包括： 获取各焊接区域对应目标子图像的灰度值，选取灰度值超出预设范围的对应的目标子图像，标记为异常图像； 基于SURF算法对所述异常图像进行特征提取，得到缺陷特征点； 将所述缺陷特征点与模板图像中的匹配特征点进行匹配，并基于所述匹配特征点与所述缺陷特征点之间的欧式距离，以选取最优匹配点，从而得到异常图像对应的缺陷类型； 基于所述检测坐标从所述正视图像中选取目标子图像的步骤具体包括： 基于所述检测坐标从所述正视图像中选取与焊缝形状对应的焊缝中心点； 以所述焊缝中心点上的像素点作为初始种子点集合，并采用区域生长法，基于所述初始种子点集合与邻域像素点之间的灰度差异值从所述正视图像中分割形成目标子图像； 其中，所述灰度差异值对应的生长条件表达式为： ； ； ； ； ； 式中，为待生长区域像素点的加权灰度值，为已生长区域的像素点的灰度值均值，为灰度变化的自适应阈值，为预设范围，n为已生长区域的像素点数量，为已生长区域的像素点的灰度值方差，为焊缝中心点的第一灰度值，为焊缝中心点的坐标，为所述邻域像素点的第二灰度值，为邻域像素点的坐标，j为领域像素点的数量，为所述邻域像素点的周围像素点的第三灰度值，为邻域像素点的周围像素点的坐标，k为邻域像素点的周围像素点的数量，、、分别为第一灰度值、第二灰度值及第三灰度值的权重系数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南昌华翔汽车内外饰件有限公司，其通讯地址为：330000 江西省南昌市南昌县小蓝经济开发区富山一路989号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。