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龙图腾网获悉池州学院申请的专利一种零星报销智能处理系统及其方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119784513B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411873126.X，技术领域涉及：G06Q40/08；该发明授权一种零星报销智能处理系统及其方法是由伍贵宾;熊永平;杨宗元;余硕;戴鹏;陈念;马小琴设计研发完成，并于2024-12-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种零星报销智能处理系统及其方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种零星报销智能处理系统及其方法，属于数据处理技术领域，包括票据信息获取单元，用于获取预设患者对应医疗票据上的文本信息，票据信息获取单元包括影像扫描模块、识别编辑模块、标记模块、审核模块和信息储存模块；影像扫描模块用于扫描对应医疗票据，并获取扫描影像和或图片；识别编辑模块用于对获取的扫描影像和或图片进行文本信息识别，根据识别结果进行文本信息编辑，并采集所编辑文本信息中的特征数据；本发明根据扫描医疗票据而获取票据上文本信息的特征数据以及被票据上的印章图像所覆盖的文本信息，并通过梯度提升树算法计算与印章图像重叠的文本信息的损失函数，实现了对医疗票据的精准审核以及缩短报销周期。

本发明授权一种零星报销智能处理系统及其方法在权利要求书中公布了：1.一种零星报销智能处理系统，其特征在于，包括： 票据信息获取单元，用于获取预设患者对应医疗票据上的文本信息，所述票据信息获取单元包括影像扫描模块、识别编辑模块、标记模块、审核模块和信息储存模块； 所述影像扫描模块用于扫描所述对应医疗票据，并获取扫描影像和或图片； 所述识别编辑模块用于对获取的所述扫描影像和或图片进行文本信息识别，根据识别结果进行文本信息编辑，并采集所编辑文本信息中的特征数据； 所述标记模块用于根据所获取的扫描影像和或图片对所述对应医疗票据进行标记，用以识别已扫描过的所述医疗票据； 所述审核模块响应所述识别编辑模块所采集的特征数据，用于将所采集的特征数据与医院住院部数据管理端的账单数据进行核对，所述账单数据包括门诊病历、住院病历、检查单、化验单和处方单； 所述信息储存模块用于储存所述影像扫描模块所获取的影像和或图片，并将所储存的影像和或图片上传至对应的医疗报销管理平台； 印章图像采集模块，用于采集所述对应医疗票据上的印章图像，并根据所采集的印章图像对其形状和轮廓进行获取，同时采集被所述印章图像覆盖的文本信息； 文本信息融合处理单元，基于采集的被所述印章图像覆盖的文本信息，用于对所述文本信息和所述印章图像进行分割，其中，对所述印章图像的分割为主分割，对所述印章图像下的文本信息为次分割，并于所述次分割中统计所分割的文本信息个数，采集各文本信息与所述印章图像的重叠位置，并通过梯度提升树算法将与各所述重叠位置对应的文本信息标记为损失函数并通过正则化项Ω▽基于与所述重叠位置对应的文本信息清晰度计算对文本信息的识别难度，如下所示： 其中，O表示与各所述文本信息重叠的所述印章图像的色彩饱和度； 式中，为损失函数，用来衡量真实值yi和预测值ui之间的差距，其中，所述预测值ui为对所述色彩饱和度给定的预测值，所述真实值yi为对与各所述文本信息重叠的所述印章图像的色彩饱和度所获取的真实值，并获取所述真实值yi和所述预测值ui之间的平方误差损失，如下所示： 为正则化项，用于控制提升树的复杂度，防止过拟合，所述复杂度根据所述色彩饱和度给定，给定公式如下所示： 式中，r表示提升树的叶节点数，w为每个叶节点的权重，λ表示超参数； 其中，所述叶节点数对应所述次分割中所统计分割的文本信息个数，该文本信息个数越多，则对应的所述叶节点权重越大；所述超参数根据相邻的文本信息间隔数据进行给定，当所述文本信息间隔数据小，则系统判定对对应文本信息的识别难度大，反之，则不判定；所述文本信息融合处理单元包括计算模块、曝光模块和识别预警模块。

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