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龙图腾网获悉徐州医科大学附属医院申请的专利一种医学损伤CT图像处理方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119313677B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411860166.0，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种医学损伤CT图像处理方法和系统是由丁涛;胥锦设计研发完成，并于2024-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种医学损伤CT图像处理方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种医学损伤CT图像处理方法和系统，涉及医学影像处理领域，所述方法包括：对CT图像进行数据预处理；确定CT图像中噪声的噪声类型；确定CT图像中噪声的噪声强度；根据噪声类型和噪声强度，确定训练数据集；根据训练数据集，对噪声处理模型进行训练，获得已训练的噪声处理模型；根据已训练的噪声处理模型对CT图像进行处理，获得降噪后的CT图像；确定降噪后的CT图像中的损伤位置处的损伤面积，并确定损伤位置处的像素的第二CT值；根据损伤面积和第二CT值，确定损伤严重程度系数；根据损伤严重程度系数，生成损伤报告。根据本发明，可提高CT图像中的损伤位置的细节分析的准确性和有效性。

本发明授权一种医学损伤CT图像处理方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种医学损伤CT图像处理方法，其特征在于，包括： 对CT图像进行数据预处理； 确定CT图像中噪声的噪声类型； 确定CT图像中噪声的噪声强度； 根据所述噪声类型和所述噪声强度，确定训练数据集，其中，所述训练数据集中的训练CT图像的训练噪声类型与所述噪声类型相同； 根据所述训练数据集，对噪声处理模型进行训练，获得已训练的噪声处理模型； 根据所述已训练的噪声处理模型对CT图像进行处理，获得降噪后的CT图像； 确定降噪后的CT图像中的损伤位置处的损伤面积，并确定损伤位置处的像素的第二CT值； 根据所述损伤面积和所述第二CT值，确定损伤严重程度系数； 根据所述损伤严重程度系数，生成损伤报告； 根据所述损伤面积和所述第二CT值，确定损伤严重程度系数，包括： 确定损伤位置处的损伤形心，其中，所述损伤形心为损伤位置所在区域的形心； 确定损伤位置处的边缘的损伤形状； 根据所述损伤形心和所述损伤形状，确定第一相似形和第二相似形，其中，所述第一相似形和所述第二相似形以所述损伤形心为中心，所述第一相似形和所述第二相似形与所述损伤形状相同； 在所述第一相似形的边缘处确定第一像素采样点，并确定所述第一像素采样点的第二CT值； 在所述第二相似形的边缘处确定第二像素采样点，并确定所述第二像素采样点的第二CT值； 根据所述第一像素采样点的第二CT值、所述第二像素采样点的第二CT值和所述损伤面积，确定损伤严重程度系数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人徐州医科大学附属医院，其通讯地址为：221000 江苏省徐州市泉山区淮海西路99号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。