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龙图腾网获悉中国海洋大学申请的专利一种IP地理定位数据的测绘系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119729763B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411828796.X，技术领域涉及：H04W64/00；该发明授权一种IP地理定位数据的测绘系统是由胡丹;杜湘;胡一伊;缪亮亮;蒋若冰设计研发完成，并于2024-12-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种IP地理定位数据的测绘系统在说明书摘要公布了：本发明涉及IP地理定位技术领域，公开了一种IP地理定位数据的测绘系统，系统包括数据采集模块、场景划分模块、聚类分析模块、拓扑分析模块和位置输出模块。相较于现有技术中仅依赖IP分配规则、静态路由探测或单一算法实现城市级定位，尤其是在复杂网络环境中无法充分利用基准点数据或对非基准点IP地址进行精准定位的技术问题，本申请通过基于地理位置熵的基准点筛选、场景特定的动态聚类分析、网络拓扑相似度计算和最短路径修正等技术手段，实现了基准点和非基准点IP的米级精度街道级地理定位，从而避免了现有技术中基准点数据利用率低及定位精度不足的问题，极大程度地提高了IP定位的准确率和适用范围。

本发明授权一种IP地理定位数据的测绘系统在权利要求书中公布了：1.一种IP地理定位数据的测绘系统，其特征在于，系统包括： 数据采集模块，用于从万维网、移动平台中获取IP基础信息形成开放数据集，所述开放数据集包括IP地址、BGP路由信息、Whois注册数据、开放WIFI热点信息、主机与域名关联信息、用户设备记录和地理分布统计数据； 对得到的开放数据集进行标准化处理，对标准化处理后的开放数据集中的地理数据点i进行地理位置熵值计算得到地理位置熵值Hi，保留地理位置熵值Hi大于预设地理位置熵值阈值的地理数据点，形成基准点数据集；保留地理位置熵值Hi小于或等于预设地理位置熵值阈值的地理数据点，形成非基准点数据集； 场景划分模块，用于从开放数据集中提取特征向量F和IP地址，特征向量F包括访问频率特征、端口分布特征、域名关联信息特征、地理分布信息特征，基于特征向量F采用K均值聚类算法将IP地址划分为不同应用场景，包括企业专线、住宅用户、学校机构； 将不同应用场景的划分结果作为分类标签，并标记基准点数据集，生成场景特定基准点数据集； 聚类分析模块，用于对场景特定基准点数据集设置动态聚类参数，动态聚类参数包括距离阈值∈d和最小点数Nmin，采用密度聚类算法DBSCAN对场景特定基准点数据集进行动态聚类分析，输出第一级定位结果Pu，包括不同应用场景的街道级基准点IP地理位置范围； 拓扑分析模块，用于针对非基准点数据集的数据点，通过网络探测工具获取其网络路径信息，提取非基准点数据集的数据点的第一邻接集合Et，为非基准点数据集的数据点预设目标IP并构建第二邻接集合Eb，根据第一邻接集合Et和第二邻接集合Eb计算目标IP与非基准点数据集的数据点之间的网络拓扑相似度St，基于网络拓扑相似度St的计算结果将目标IP绑定至非基准点数据集的数据点得到非基准点IP地理位置范围，并通过最短路径算法修正非基准点IP地理位置范围后输出第二级定位结果Qt，包括街道级非基准点IP地理位置范围； 位置输出模块，用于融合聚类分析模块和拓扑分析模块的定位结果，验证定位结果的一致性后生成并输出最终的IP地理定位数据。

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