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龙图腾网获悉深圳美云集网络科技有限责任公司;深圳乐搏科技有限公司申请的专利一种基于历史会话的客服信息生成方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119311840B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411795201.5，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权一种基于历史会话的客服信息生成方法和系统是由王志超;魏涵远;黄锡浩设计研发完成，并于2024-12-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于历史会话的客服信息生成方法和系统在说明书摘要公布了：本申请公开一种基于历史会话的客服信息生成方法和系统，所述方法包括：获取历史会话数据；对历史会话数据执行向量化操作，得到第一目标语料；根据向量相似度，对第一目标语料包含的提问语句进行聚类，得到语料类簇；将类簇规模达到预设规模阈值的语料类簇确定为目标类簇，并确定目标类簇对应的目标提问语句；确定目标提问语句在第一目标语料中的会话上下文，基于会话上下文生成目标答复信息；获取当前的客服会话数据，并对客服会话数据执行向量化操作，得到第二目标语料；确定与第二目标语料对应的目标提问语句和目标答复信息，并生成客服信息。本申请大幅度提高系统的AI配置效率，并且能够准确判断用户意图，提高客服信息的准确性。

本发明授权一种基于历史会话的客服信息生成方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于历史会话的客服信息生成方法，其特征在于，应用于系统的AI模块，所述方法用于多语种场景下生成客服信息，所述方法在AI配置时未进行小语种关键词标注，所述方法包括： 步骤S1：获取历史会话数据，所述历史会话数据表征买家用户与客服账号之间的会话内容； 步骤S2：基于Embedding编码模型对所述历史会话数据执行向量化操作，得到第一目标语料； 步骤S3：使用社区发现算法并根据向量相似度，对所述第一目标语料包含的提问语句进行聚类，得到语料类簇； 步骤S4：将类簇规模达到预设规模阈值的语料类簇确定为目标类簇，并确定所述目标类簇对应的目标提问语句； 步骤S5：确定所述目标提问语句在所述第一目标语料中的会话上下文，基于所述会话上下文生成与所述目标提问语句对应的目标答复信息，基于所述目标提问语句和所述目标答复信息生成知识库； 步骤S6：获取当前客服会话数据，并对所述当前客服会话数据执行向量化操作，得到第二目标语料； 步骤S7：调用AI模型分析所述第二目标语料的用户意图，根据分析结果将所述当前客服会话数据分类至预设场景，所述预设场景包括第一场景、第二场景和第三场景，其中，所述第一场景包括聊天互动、活动信息、流程咨询和物流查询，所述第二场景包括商品咨询，所述第三场景包括售后处理；所述第一场景基于预设配置信息生成客服信息，所述第二场景基于所述知识库生成客服信息，所述第三场景基于预设信息收集程序生成客服信息；在所述第二场景下，从所述知识库中确定与所述用户意图对应的目标提问语句和目标答复信息，所述AI模型基于与所述用户意图对应的所述目标提问语句和所述目标答复信息生成客服信息；在所述第一场景下，所述预设配置信息由AI模型提供； 在分析所述第二目标语料的用户意图时，对所述第二目标语料执行词频分析，对于买家用户多次提及的功能或者需求，在生成客服信息时侧重展现与该功能或者需求相关的内容； 当所述当前客服会话数据对应所述第二场景时，所述方法还包括： 步骤M4.4：获取用户账号的基本信息、历史购买行为数据以及浏览行为数据作为基础数据，基于所述基础数据生成与所述用户账号对应的用户画像； 步骤M4.5：基于所述用户画像调整与初始检索策略包含的知识条目权重，得到与所述用户账号对应的目标检索策略； 步骤M4.6：基于所述目标检索策略，在所述知识库中检索与所述当前客服会话数据对应的目标答复信息，并基于所述目标答复信息生成客服信息； 步骤M4.7：分析所述用户账号对于所述客服信息的反馈行为，根据分析结果调整所述目标检索策略，所述反馈行为包括针对所述客服信息包含的商品信息的追问行为、购买行为，以及客服评分行为； 步骤M4.8：基于所述用户画像和所述第二目标语料，确定与所述客服信息对应的语言风格。

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