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龙图腾网获悉汕尾市恒炜烨科技有限公司申请的专利一种手机屏幕色域校正方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119339686B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411705747.7，技术领域涉及：G09G5/02；该发明授权一种手机屏幕色域校正方法及系统是由黄伟明;郭文静;邱信烘;黄子峰;郑海青设计研发完成，并于2024-11-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种手机屏幕色域校正方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于屏幕色域校正领域，公开了一种手机屏幕色域校正方法及系统，方法包括：S1，获取环境光线数据和屏幕内容数据；S2，基于环境光线数据和屏幕内容数据获取色彩校正参数；S3，基于色彩校正参数获取个性化校正参数；S4，基于个性化校正参数获取分区校正参数；S5，基于分区校正参数获取自适应反馈校正参数；S6，基于自适应反馈校正参数获取屏幕的显示色彩。本发明提出一个非线性色域映射模型，以确保色彩校正后的参数能够准确映射到屏幕可显示的色域范围。映射过程需要根据屏幕的实际显示特性，动态调整映射函数的非线性系数，确保不同亮度、对比度下色彩显示的一致性。

本发明授权一种手机屏幕色域校正方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种手机屏幕色域校正方法，其特征在于，包括： S1，获取环境光线数据和屏幕内容数据； S2，基于环境光线数据和屏幕内容数据获取色彩校正参数； S3，基于色彩校正参数获取个性化校正参数； S4，基于个性化校正参数获取分区校正参数； S5，基于分区校正参数获取自适应反馈校正参数； S6，基于自适应反馈校正参数获取屏幕的显示色彩； 其中，获取环境光线数据和屏幕内容数据，包括： 通过环境光传感器获取环境光线数据，用Senv表示环境光线数据，环境光线数据包括环境光的强度Ienv、环境光的色温Tenv和环境光的光谱分布λenv，则Senv能够表示为： Senv＝{Ienv,Tenv,λenv}1 环境光的强度的单位为Lux，环境光的色温的单位为K； 屏幕内容数据定义为Cdisp，其值为每个像素的CIEXYZ空间表示的颜色信息，Cdisp表示为： Cdisp＝{X,Y,Z}2 其中，X,Y,Z分别表示在CIEXYZ色彩空间中的三种标准色度坐标，每个像素的RGB值通过标准的颜色转换矩阵转换到CIEXYZ空间： R,G,B分别为当前显示内容中各像素的红、绿、蓝值，R,G,B的取值范围为0到255，转换后得到的X,Y,Z在标准色彩空间中进行处理； 对于光谱分布λenv，采用多尺度小波变换的去噪方法对λenv进行降噪，对λenv进行小波分解，将λenv分为多个频带，分别对每个频带进行降噪，降噪后的光谱分布表示为λ′env： 为第i个频带进行降噪处理后的结果； 对于Cdisp，采用均值滤波算法在RGB中对像素进行滤波，滤波后再进行色彩空间的转换，n1表示频带的总数； S2包括： S21，光谱特征提取： Fλ＝Conv1Dλenv5 其中，Fλ是光谱特征，λenv是环境光的光谱分布，Conv1D表示1D卷积神经网络； S22，屏幕色彩特征提取： 使用神经网络的全连接层来提取屏幕色彩特征，该神经网络的全连接层将屏幕的XYZ值转化为高维特征向量： FC＝WC·Cdisp+bC6 其中，FC为屏幕色彩特征，WC和bC分别为全连接层的权重和偏置； S23，特征融合： 特征融合公式： 其中，表示特征拼接操作，Ffusion是联合特征，Ffusion结合了光谱特征和屏幕色彩特征； S24，生成光谱非线性调节项R1λintensity： α是调节系数，λintensityi是实际测得的第i个采样点的光谱强度，是期望的光谱强度；n2表示光谱强度数据的采样点数量； S25，使用如下公式计算色彩校正参数： Pcorr＝Wcorr·Ffusion+bcorr+R1λintensity Wcorr表示色彩校正模型的权重矩阵，bcorr表示表示色彩校正模型的偏置；Pcorr表示色彩校正参数； S3包括： S31，获取个性化校正参数的初始值Puser： Puser＝fθPcorr,Duser10 fθ是一个元学习模型，通过参数θ来学习用户偏好的调整规则，Duser表示用户的历史偏好数据；Duser包括用户对饱和度、亮度和对比度的历史调整记录； S32，获取个性化正则项： γ是正则化系数，Huseri是用户历史偏好数据中的第i项历史调整记录，而是系统基于标准设定计算的期望值；n3表示历史调整记录的总数； S33，获取个性化校正参数： Pfinal＝Puser+R2Duser13 Pfinal表示最终输出的个性化校正参数； S4包括： S41，采用预设的分区策略将屏幕分为n4个区域； 分区策略的公式为： Rzonei＝SegmentMdispi14 其中，Rzonei表示第i个像素所属的区域编号，Mdisp表示屏幕的像素信息矩阵，通过对Mdispi中的亮度Lpix和动态特性Dpix进行分析，将像素划分到相应的区域中；Mdispi表示第i个像素的信息矩阵； Segment是一个基于亮度和动态特性的区域划分函数，确保高亮度且快速变化区域与低亮度或静态区域分离； S42，对于高亮度且快速变化的区域，分区校正系数为： 其中，是针对高亮度且快速变化的区域的能效正则项，用来确保即使在高能耗场景下，也能控制计算的上限，防止过度计算； 对于低亮度或静态的区域，分区校正系数为： αlow是调节参数，是针对低亮度或静态的区域的能效正则项，用于确保在低亮度或静态的区域仍然满足用户的视觉需求； 能效正则项的计算公式为： λ1为正则化系数，Dpixj表示第j个像素的动态特性，是系统期望的动态变化值；n5表示能效正则项计算时，屏幕中用于评估动态特性的像素数量； S43，设置动态调节机制： 动态调节函数公式： 其中，η和μ分别是权重参数，表示个性化校正参数随时间的变化率，表示像素信息矩阵随时间的变化率； S5包括： 自适应反馈校正参数的原始计算公式为： 其中，是基于原始计算公式获得的时间t时调整后的自适应反馈校正参数；Pzone表示分区校正参数； 是基于环境光线变化的校正增量； 是基于用户行为反馈的校正增量； 的计算公式为： 其中，αenv是环境光线的调节系数，是当前环境光线数据，是初始环境光线数据； 的计算公式为： 其中，βuser是用户行为的调节系数，是一个函数，表示对用户当前行为的解析和量化结果； 计算屏幕内容反馈校正参数： 其中，γdisp是屏幕内容反馈的调节系数，是屏幕内容动态变化的解析函数； 自适应反馈校正参数的最终计算公式为： 表示基于最终计算公式获得的时间t时调整后的自适应反馈校正参数。

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