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龙图腾网获悉中国电力科学研究院有限公司;国网新疆电力有限公司申请的专利一种新型储能辅助决策调度方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119651708B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411704154.9，技术领域涉及：H02J3/32；该发明授权一种新型储能辅助决策调度方法及系统是由沈进冉;官亦标;刘冉;宋明曙;刘施阳;马晓磊;杨天;张彦军;杨延栋设计研发完成，并于2024-11-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种新型储能辅助决策调度方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种新型储能辅助决策调度方法及系统，属于电网调度技术领域，首先获取储能电站的储能信息；基于储能信息确定储能电站中储能电池的电池信息，并构建各储能电站的运行画像；基于电池信息和运行画像，预测储能电站的容量衰减情况；开展电网调控，并基于电池信息和运行画像，对储能电站的响应能力进行评估；基于评估结果，确定电网对储能电站的调度策略；以在优化维护计划，延长电池寿命的同时，更准确地预测和优化每个电站的性能。本发明根据储能电站对电网调度的响应能力优化储能电站的调度策略，提升电网安全，助力实现储能场站全容量监测和衰减预测进而实现全自动化储能电站调用，提升储能电站的可利用率及收益。

本发明授权一种新型储能辅助决策调度方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种新型储能辅助决策调度方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取储能电站的储能信息，储能信息包括储能电站的历史运行信息、调度响应信息、可靠性信息、电池充放电信息、运行工况和电池特性数据； 基于储能信息确定储能电站中储能电池的电池信息，并构建各储能电站的运行画像，确定储能电站中储能电池的电池信息具体为： 对储能电站的储能信息进行数据处理，得到多段历史储能信息和当前储能信息； 对多段历史储能信息和当前储能信息分别进行特征提取，得到多个历史电池特征和当前电池特征，确定每个历史电池特征对应的历史电池健康状态； 构建初始电池健康状态确定模型，通过多个历史电池特征和对应的历史电池健康状态，对初始电池健康状态确定模型进行训练，得到电池健康状态确定模型； 将当前电池特征输入电池健康状态确定模型，得到包括当前电池健康状态和预测电池健康状态的电池信息； 电池特征包括电池充放电特征和电池特性特征；电池健康状态确定模型包括多尺度池化模块、门控机制、长短时记忆网络模块、注意力机制和门控残差网络； 将电池充放电特征和电池特性特征分别输入多尺度池化模块，得到第一运行特征和第一参数特征；通过门控机制对第一运行特征和第一参数特征分别进行筛选，得到第二运行特征和第二参数特征；将第二运行特征和二参数特征输入长短时记忆网络模块，得到多个时间尺度的电池特征；将多个时间尺度的电池特征输入注意力机制，得到多尺度电池特征；将多尺度电池特征输入门控残差网络，得到当前电池健康状态； 基于电池信息和各储能电站的运行画像预测储能电站的容量衰减情况； 开展电网调控，并基于电池信息和运行画像对储能电站的响应能力进行评估，得到包含响应速度的评估结果，电网调控包括一次调频、自动发电控制和自动电压控制； 基于评估结果为每个储能电站分配响应权重，基于响应权重和预测的电网功率需求，向储能电站下发功率指令；根据储能电站的电站功率需求、电荷状态和容量衰减情况确定各储能电站内储能电池的充放电策略。

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