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龙图腾网获悉内蒙古大学申请的专利基于深度学习的智慧大棚监测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119625176B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411685060.1，技术领域涉及：G06T17/00；该发明授权基于深度学习的智慧大棚监测系统是由张志斌;赵宁设计研发完成，并于2024-11-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于深度学习的智慧大棚监测系统在说明书摘要公布了：本发明属于大棚监测技术领域，公开了一种基于深度学习的智慧大棚监测系统，本发明提供的基于深度学习的智慧大棚监测系统包括：数据采集模块、数据预处理模块、主控模块、预测模块、三维重建模块、测量模块、分析模块。本发明将采用结合SFM和深度学习MVSNet的方法，以重建植物或作物的三维模型为核心，通过对植物或作物三维点云进行下采样、分割和降噪等预处理，提取其表型特征，从而实现植物或作物表型参数的准确获取。此方法能够更准确、高效地获取植物或作物表型参数，为植物学、农学等领域的研究提供了可靠的数据处理方法参考，有助于加快植物或作物育种进程，并优化生长环境，促进农业生产的发展和提高生产效率。

本发明授权基于深度学习的智慧大棚监测系统在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的智慧大棚监测系统，其特征在于，包括： 数据采集模块、数据预处理模块、主控模块、预测模块、三维重建模块、测量模块、分析模块； 数据采集模块，与数据预处理模块连接，用于采集大棚内部作物生长环境数据； 数据预处理模块，与数据采集模块、主控模块连接，用于对采集含有噪声的环境数据，进行预处理； 主控模块，与数据预处理模块、预测模块、三维重建模块、测量模块、分析模块连接，用于控制各个模块正常工作； 预测模块，与主控模块连接，用于通过WCACM组合神经网络预测模型对获取的环境因子数据进行短、中期预测； 三维重建模块，与主控模块连接，用于通过SfM-MVSNet神经网络三维重建模型对温室内植物或作物进行三维重建； 测量模块，与主控模块连接，用于测量提取植物表型参数信息； 分析模块，与主控模块连接，用于对监测系统进行需求分析并设计系统功能和架构； 所述预测模块方法： 利用WCACM组合神经网络预测模型，先通过小波包降噪和完全总体经验模态分解对数据进行处理，然后，利用AutoFormer神经网络模型进行短中期预测；最后，在大棚环境因子数据集上进行训练和测试； 所述三维重建模块方法： 首先，通过多视角图像采集，运用增量式运动恢复结构法SfM来估计相机的内部和外部参数；然后，使用MVSNet深度学习框架构建植物的三维点云；最后，在DTU公开数据集和自制植物数据集上进行测试。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人内蒙古大学，其通讯地址为：010021 内蒙古自治区呼和浩特市赛罕区大学西路235号内蒙古大学；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。