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龙图腾网获悉宁波大学申请的专利双域对齐的非成对高光谱和SAR影像时空谱融合方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119671864B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411676964.8，技术领域涉及：G06T5/50；该发明授权双域对齐的非成对高光谱和SAR影像时空谱融合方法是由孙伟伟;翁佳雯;任凯;杨刚;孟祥超设计研发完成，并于2024-11-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本双域对齐的非成对高光谱和SAR影像时空谱融合方法在说明书摘要公布了：本发明涉及双域对齐的非成对高光谱和SAR影像时空谱融合方法，包括：对高光谱上采样并进行特征提取，对SAR影像进行高斯模糊和特征提取；将SAR特征的辐射分布逼近高光谱影像的辐射分布特征；对SAR特征的空间几何信息进行调整；提取影像特征间的变化信息，并通过信息注入去预测低空间分辨率的高光谱影像；融合低空间分辨率的高光谱影像和被对齐后的原始的SAR影像去获得最终的高空间分辨率的高光谱影像。本发明的有益效果是：本发明提高了高光谱和SAR影像时空谱融合精度，为后续应用提供可靠的支持。

本发明授权双域对齐的非成对高光谱和SAR影像时空谱融合方法在权利要求书中公布了：1.双域对齐的非成对高光谱和SAR影像时空谱融合方法，其特征在于，包括： S1、获取T1时刻的高光谱影像，并对所述高光谱影像进行空间上采样处理；获取T2时刻的SAR影像，并对所述SAR影像进行高斯模糊处理； S2、构建特征提取网络，对T1时刻经空间上采样的高光谱影像和T2时刻经高斯模糊的SAR影像进行特征提取，获取T1时刻高光谱特征和T2时刻SAR特征； S3、构建辐射域对齐网络，将T1时刻高光谱特征作为风格图像，将T2时刻SAR特征作为内容图像，在卷积运算中不断的将SAR特征的辐射分布逼近高光谱特征的辐射分布； S4、构建空间域对齐网络，计算T1时刻高光谱特征与辐射对齐后的T2时刻SAR特征的仿射矩阵，通过网格构建和采样器插值对SAR特征的空间几何信息进行调整； S5、构建变化重建网络，提取T1时刻高光谱特征与T2时刻辐射-空间对齐后SAR特征间的变化信息，将变化信息注入高光谱特征预测T2时刻低空间分辨率的高光谱影像； S6、对T2时刻经高斯模糊处理的SAR特征提取参数，辐射-空间域对齐参数共享给原始的T2时刻SAR影像，并构建空间重建网络融合T2时刻低空间分辨率的高光谱影像和被参数共享后的原始的SAR影像，获取T2时刻高空间分辨率的高光谱影像。

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