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龙图腾网获悉中能建(北京)能源研究院有限公司申请的专利基于多市场交易机制的储能交易方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119579233B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411675042.5，技术领域涉及：G06Q30/0202；该发明授权基于多市场交易机制的储能交易方法是由张英文;孙旺;高小力;潘至阳;朱志强设计研发完成，并于2024-11-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多市场交易机制的储能交易方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于多市场交易机制的储能交易方法，属于电力储能优化技术领域。该方法，包括以下步骤：多市场设备参数标准化；设备健康状态评估；维护成本预测分析；收益与成本综合评估；期望收益下的设备筛选；充放电设备推荐；储能交易完成流程。本发明通过根据期望健康状态指数限制用户选择充放电设备以优化充放电设备的充放电频率，使充放电设备运行的更加稳定，进而减少因充放电设备故障导致的市场参与中断，降低维护成本，解决了现有技术中频繁充放电导致充放电设备损耗加重，进而维护成本增加的问题。

本发明授权基于多市场交易机制的储能交易方法在权利要求书中公布了：1.基于多市场交易机制的储能交易方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取多市场内所有充放电设备的设备参数数据，并进行预处理，输出预处理后的设备参数数据集； 根据预处理后的设备参数数据集构建设备健康评估模型，获取充放电设备的当前设备参数数据，输入到设备健康评估模型中，输出各个充放电设备对应的当前健康状态指数，所述当前健康状态指数用于反映充放电设备当前的健康状态； 所述设备健康评估模型的具体构建方法为： 每间隔一定时间获取设备参数数据，并得出预处理后的设备参数数据集，所述设备参数数据集包括电池类型、电池额定容量、电池容量变化值、电池标称电压、库伦效率、交流内阻、直流内阻、异常事件次数； 根据客观赋权法获取设备参数数据集中各项数据分别对于健康状态指数的权重； 将设备参数数据集按照对应的时间戳进行分类； 根据按照时间戳分类后的设备参数数据集及其对于健康状态指数的权重，构建设备健康评估模型； 所述设备健康评估模型为： 式中，HSIt为t时间戳下的健康状态指数，t为时间戳，e为自然常数，b为电池类型的编号，b＝1,2,...,B，B为电池类型编号总数，为第b种电池的电池额定容量，ΔCt为t时间戳时的电池容量变化值，为t时间戳时第b种电池的交流内阻，为t时间戳时第b种电池的直流内阻，为t时间戳时第b种电池发生的异常事件次数，ηb为第b种电池的库伦效率，为t时间戳时第b种电池放电时的平均电压，为t时间戳时第b种电池充电时的平均电压，为第b种电池的电池标称电压，α1为容量变化比对于HSIt的权重，α2为对于HSIt的权重，α3为对于HSIt的权重，α4为对于HSIt的权重； 获取多市场历史维护数据，建立设备维护规律模型，结合当前健康状态指数，输出维护成本预测值； 所述设备维护规律模型的具体构建方法为： 获取多市场历史维护数据，所述多市场历史维护数据包括：每次维护时充放电设备的当前健康状态指数和维护成本数据； 对多市场历史维护数据进行标准化； 将多市场历史维护数据划分为训练集和测试集； 基于线性回归算法根据训练集建立初步维护成本预测模型，并通过测试集对初步维护成本预测模型进行测试，得出维护成本预测模型； 获取多市场历史收益数据，构建收益-维护成本联合模型，输入维护成本预测值到收益-维护成本联合模型中，输出收益预计值； 所述收益-维护成本联合模型的获取步骤为： 获取多市场历史收益数据和多市场历史维护数据，并对其进行预处理； 将预处理后的多市场历史收益数据和多市场历史维护数据按照时间戳一一匹配对应； 将匹配对应后的多市场历史收益数据和多市场历史维护数据划分为训练集和测试集； 基于支持向量机根据训练集训练出初步收益-维护成本联合模型，使用测试集对初步收益-维护成本联合模型进行测试，得出收益-维护成本联合模型； 获取数据库设定的期望收益值，提取符合期望收益值的充放电设备，针对提取的充放电设备分析推荐使用指数，所述推荐使用指数用于反映当前充放电设备建议使用的强烈程度； 所述推荐使用指数的具体分析过程为： 获取提取出的充放电设备的当前健康状态指数，将当前健康状态指数输入设备维护规律模型中，得出对应的维护成本预测值，将维护成本预测值输入收益-维护成本联合模型中，得出对应的收益预计值； 通过客观赋权法获取充放电设备的当前健康状态指数、维护成本预测值、收益预计值分别对于推荐使用指数的权重； 根据当前健康状态指数、维护成本预测值、收益预计值及其分别对于推荐使用指数的权重构建推荐使用指数公式； 通过推荐使用指数公式计算出推荐使用指数； 推荐使用指数公式为： 式中，TJIi为第i个充放电设备的推荐使用指数，i为充放电设备的编号，i＝1,2,...,I，I为充放电设备编号总数，e为自然常数，为第i个充放电设备的当前健康状态指数，为第i个充放电设备的收益预计值，为第i个充放电设备的维护成本预测值，β1为对于TJIi的权重，β2为对于TJIi的权重，β3为对于TJIi的权重； 根据推荐使用指数生成设备推荐列表，获取用户的充放电需求数据，从设备推荐列表中匹配充放电设备； 当用户通过匹配出的充放电设备进行充放电时，储能交易完成。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中能建(北京)能源研究院有限公司，其通讯地址为：100011 北京市东城区安定门外大街138号10层A座1005；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。