西南石油大学赵晓明获国家专利权
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龙图腾网获悉西南石油大学申请的专利一种基于地震数据的砂体构型边界智能提取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119375953B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411591606.7，技术领域涉及：G01V1/30；该发明授权一种基于地震数据的砂体构型边界智能提取方法是由赵晓明;甄艳;冉文静;葛家旺;刘丽;齐昆设计研发完成，并于2024-11-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于地震数据的砂体构型边界智能提取方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于地震数据的砂体构型边界智能提取方法，所述方法包括：收集研究区的地震数据，获取所述研究区的砂体厚度地震属性预测数据；对地震属性预测数据进行形态学重建顶帽变换，获得形态学重建后的属性数据；根据设计的形态学梯度算子对重建后的属性数据进行形态学梯度计算，获得研究区砂体不连续边界；对提取的边界进行复杂度参数计算，根据提出的复杂度参数定量表征不连续边界的不规则程度，确定每个封闭轮廓的区域划分数量；根据区域内部边界的曲率进行特征点筛选，构建扩展表，然后进行封闭轮廓匹配，识别出研究区的砂体构型边界。本发明能够更准确地捕捉到砂体的边界信息和岩性圈闭的特征。
本发明授权一种基于地震数据的砂体构型边界智能提取方法在权利要求书中公布了：1.一种基于地震数据的砂体构型边界智能提取方法，其特征在于，所述方法包括： 收集研究区的地震数据，获取所述研究区的砂体厚度地震属性预测数据； 对地震属性预测数据进行形态学重建顶帽变换，获得形态学重建后的属性数据； 根据设计的形态学梯度算子对重建后的属性数据进行形态学梯度计算，获得研究区砂体不连续边界； 对提取的边界进行复杂度参数计算，根据提出的复杂度参数定量表征不连续边界的不规则程度，确定每个封闭轮廓的区域划分数量； 根据区域内部边界的曲率进行特征点筛选，构建扩展表，然后进行封闭轮廓匹配，识别出研究区的砂体构型边界。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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