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龙图腾网获悉核工业金华勘测设计院有限公司申请的专利一种动态环境沉降观测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119509466B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411578285.7，技术领域涉及：G01C5/00；该发明授权一种动态环境沉降观测方法是由曾森华;白永宏;王飞祥;朱劭俊;张甜设计研发完成，并于2024-11-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种动态环境沉降观测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种动态环境沉降观测方法，涉及数据分析技术领域，使用高精度设备在沉降区域内采集沉降数据和环境数据，并记录数据的时间戳、监测点编号、温度、湿度信息，对采集沉降区域的沉降数据和环境数据进行预处理，并将处理后的数据存储在数据库中，从数据库中提取新存储的沉降数据和环境数据，并将沉降数据与环境数据合并，形成新的数据集，针对每个监测点，计算出各个时间段的沉降速率，形成沉降速率时间序列，并进行趋势分析，根据沉降数据和分析结果，构建沉降预测模型，并基于预测结果设定动态沉降预警阈值，当监测数据超过预警阈值，触发警报，检查每个监测点的沉降高度是否超过预警阈值，将触发预警的监测点标记为沉降异常区域，并生成监测报告。

本发明授权一种动态环境沉降观测方法在权利要求书中公布了：1.一种动态环境沉降观测方法，其特征在于，具体包括以下步骤： 步骤101、采集沉降区域的沉降数据和环境数据，并进行预处理，将处理后的数据存储在数据库中； 步骤102、对存储在数据库中的沉降数据和环境数据进行分析，计算沉降速率和趋势； 步骤103、根据沉降数据和分析结果，构建沉降预测模型，并基于预测结果设定沉降预警阈值，当监测数据超过预警阈值，触发警报，具体步骤如下： 步骤C1、将环境数据中的温度和湿度引入到沉降趋势分析中，对沉降数据和环境数据建立预测模型：HiT＝β0+β1T+β2Te+β3Hμ+ε1，其中，HiT表示监测点i在时间T的预测沉降高度，β0是模型的截距，β1,β2,β3分别是时间T、温度Te和湿度Hμ的回归系数，ε1是误差项； 步骤C2、模型训练：将数据集D＝{ID,T,H,Te,Hμ}分割为训练集和验证集，利用训练集数据拟合所建立的预测模型，使用最小二乘法来最小化预测值与实际值之间的误差平方和，具体计算公式如下： 其中，Sλ表示损失函数，表示监测点i在时间T的实际沉降高度，n表示训练集中所有监测点的样本总数，λ0是模型的截距项，λ1,λ2,λ3分别是与时间、温度和湿度相关的回归系数，Tei是监测点i在时间T的温度，Hμi是监测点i在时间T的湿度； 步骤C3、模型评估：使用决定系数和均方根误差来评估模型的拟合效果，根据评估结果，对模型参数λ0,λ1,λ2,λ3进行调整，具体计算公式如下： 其中，R2是决定系数，RMSE是均方根误差，表示监测点i在时间T的实际沉降高度，是实际沉降高度的均值，n表示训练集中所有监测点的样本总数； 步骤C4、设定动态沉降预警阈值：使用模型输出的沉降高度预测值和环境数据，结合历史沉降数据和误差分布，将温度和湿度的变化通过加权因子与沉降数据的预测结果结合，设定一个综合的动态预警阈值为其中，HiT表示监测点i在时间T的预测沉降高度，Te是温度，Hμ是湿度，是加权系数，当监测到沉降高度超过阈值时，触发警报； 步骤104、根据步骤103的沉降预警阈值计算方法，检查每个监测点的沉降高度是否超过预警阈值，将触发预警的监测点标记为沉降异常区域，并生成监测报告，具体步骤如下： 步骤D1、异常识别与定位：将每个监测点的当前沉降高度与该点的预警阈值进行对比，判断是否超过设定的阈值，当沉降高度超过预警阈值，标记该监测点为沉降异常区域，并计算实际沉降超过阈值的百分比，作为异常严重程度的指标；当沉降高度未超过预警阈值，则继续监测，不标记为异常； 所述异常严重程度具体计算公式如下： 其中，Yi,T是异常严重程度，是监测点i在时间T的实际沉降高度，Tthresholdi,T是监测点i在时间T的预警阈值； 步骤D2、生成异常检测报告：对于每个被标记为沉降异常的监测点，保存监测点编号、实际沉降值、预警阈值、时间戳和异常严重程度信息，生成一个沉降异常检测报告，包括异常监测点列表、异常的时间窗口、沉降超标分析、环境数据以及响应建议；所述异常监测点列表列出所有触发警报的监测点，包括每个监测点的编号、实际沉降高度、预警阈值、异常严重程度；所述异常的时间窗口标明异常的发生时间和持续时长；所述沉降超标分析是对于每个异常监测点，分析其沉降超出阈值的程度，所述环境数据是提供当时的温度、湿度，所述响应建议是当异常严重程度Yi,T≥50％，立即停工并进行结构加固处理，当异常严重程度Yi,T＜50％，继续监测并每小时更新数据。

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