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龙图腾网获悉安徽浙一南预印科技有限公司申请的专利一种基于人工智能的印刷质量在线检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119444721B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411570397.8，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权一种基于人工智能的印刷质量在线检测方法是由刘放;郑家强;刘志国设计研发完成，并于2024-11-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能的印刷质量在线检测方法在说明书摘要公布了：本发明属于质量检测技术领域，公开了一种基于人工智能的印刷质量在线检测方法；方法包括：采集印刷品图像；对印刷品图像进行预处理，获取预处理图像；获取印刷品图像对应的基准图像；将预处理图像与基准图像对齐，计算整体偏移量，并判断是否生成整体偏移指令；若不生成整体偏移指令，则对预处理图像进行图像分割，获取分割图像；对分割图像进行关键点匹配，计算局部偏移量，并判断是否生成局部偏移指令；本发明能够自动识别印刷过程中的图案偏移，减少人工干预和误差，降低废品率，从而提高印刷品的生产效率和产品质量。

本发明授权一种基于人工智能的印刷质量在线检测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的印刷质量在线检测方法，其特征在于，包括： S1：采集印刷品图像； S2：对印刷品图像进行预处理，获取预处理图像； S3：获取印刷品图像对应的基准图像； 构建基准集合，基准集合中包括不同的图像标签和对应的基准数据，基准数据包括基准图像和基准信息；基准信息包括基准顶点坐标和基准关键点坐标； 基准关键点坐标的获取方法为：采用Sobel算子计算基准图像中每个像素点的水平梯度和垂直梯度；构建窗口，计算基准图像中每个像素点的结构张量；根据结构张量，计算基准图像中每个像素点的响应值；将基准图像根据窗口的大小进行区域划分，获取p个区域，p为大于1的整数；获取每个区域的极大点，预设响应阈值，将每个极大点的响应值分别与响应阈值进行对比，将响应值大于响应阈值的极大点标记为基准关键点，获取基准关键点坐标，响应值小于或等于响应阈值的极大点则不进行标记； S4：将预处理图像与基准图像对齐，计算整体偏移量，并判断是否生成整体偏移指令； S5：若不生成整体偏移指令，则对预处理图像进行图像分割，获取分割图像； S6：对分割图像进行关键点匹配，计算局部偏移量，并判断是否生成局部偏移指令； 所述计算局部偏移量的方法包括： 定义对齐矩阵D，获取分割图像中的实时关键点坐标，将实时关键点坐标中的每个坐标分别乘以对齐矩阵，获取对齐关键点坐标；将对齐关键点坐标中的每个坐标，与基准关键点坐标中的每个坐标进行一一对应，依次将对应的两个坐标作为一组第三坐标集合；将每组第三坐标集合中的对齐关键点坐标，替换为对应的实时关键点坐标；依次计算每组第三坐标集合中两个坐标间的欧氏距离，并作为局部偏移量。

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