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龙图腾网获悉国网浙江省电力有限公司营销服务中心;国网浙江省电力有限公司申请的专利一种多渠道数据融合方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119046892B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411553167.0，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权一种多渠道数据融合方法及系统是由徐家宁;楼斐;陈皓楠设计研发完成，并于2024-11-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多渠道数据融合方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种多渠道数据融合方法及系统，涉及数据处理技术。所述方法基于数据采集单元从各用户端对应的数据源进行数据抓取，得到各所述用户端对应的多个维度特征的采集数据,构建各所述用户端对应的初始数据列，根据各所述维度特征对应的采集数据对所述初始数据列进行排列更新得到融合数据列,获取所述融合数据列中所述用户端对应的多个维度特征的融合指标，根据所述融合指标计算得到各所述用户端对应的用户画像数据,根据所述用户画像数据生成各所述用户端对应的推送数据，发送所述推送数据至相应所述用户端。

本发明授权一种多渠道数据融合方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种多渠道数据融合方法，其特征在于，包括： 基于数据采集单元从各用户端对应的数据源进行数据抓取，得到各所述用户端对应的多个维度特征的采集数据； 构建各所述用户端对应的初始数据列，根据各所述维度特征对应的采集数据对所述初始数据列进行排列更新得到融合数据列； 获取所述融合数据列中所述用户端对应的多个维度特征的融合指标，根据所述融合指标计算得到各所述用户端对应的用户画像数据； 根据所述用户画像数据生成各所述用户端对应的推送数据，发送所述推送数据至相应所述用户端； 获取所述融合数据列中所述用户端对应的多个维度特征的融合指标，根据所述融合指标计算得到各所述用户端对应的用户画像数据，包括： 响应推送管理端的画像预测请求，对所述融合数据列对应的多个用户端进行筛选得到参考用户； 获取所述参考用户对应的多个所述维度特征的融合指标，所述融合指标至少包括相应所述维度特征的用电量； 根据各所述参考用户对应的融合指标计算得到各所述参考用户对应的参考画像数据； 获取其余各所述用户端与所述参考用户之间的数据区别系数，根据所述参考画像数据和所述数据区别系数计算得到其余各所述用户端对应的预测画像数据，所述用户画像数据包括参考画像数据和预测画像数据； 根据各参考用户对应的融合指标计算得到各所述参考用户对应的参考画像数据，包括： 根据各所述参考用户对应的各所述维度特征的融合指标的均值，确定各所述维度特征对应的基准指标； 对各所述参考用户对应的各所述维度特征的融合指标和所述基准指标进行对比，确定融合指标大于基准指标的维度特征对应高能耗属性，确定融合指标小于基准指标的维度特征对应低能耗属性； 根据所述高能耗属性或所述低能耗属性确定所述融合指标的用电量对应的能耗需求量，基于各所述维度特征对应的能耗需求量得到各所述参考用户的参考画像数据； 构建各所述用户端对应的初始数据列，根据各所述维度特征对应的采集数据对所述初始数据列进行排列更新得到融合数据列，包括： 统计所述用户端的用户数量，确定所述用户数量对应的数据列长度，根据所述数据列长度构建初始数据轴； 根据所述用户数量在所述初始数据轴上构建相应数量的数据槽，对各所述数据槽和相应所述用户端对应的采集数据进行绑定得到初始数据列； 基于各所述用户端对应的维度特征生成维度展示表发送给推送管理端，获取所述推送管理端基于所述维度展示表选取的目标维度； 根据所述目标维度对应的采集数据得到各所述用户端的数据相似系数，基于所述数据相似系数对所述初始数据列中各所述数据槽进行排列更新得到融合数据列； 根据所述目标维度对应的采集数据得到各所述用户端的数据相似系数，基于所述数据相似系数对所述初始数据列中各所述数据槽进行排列更新得到融合数据列，包括： 对所述采集数据进行解析得到各所述目标维度对应的用电量，统计各所述用户端的多个目标维度对应的用电量，得到各所述用户端的总用电量； 确定所述总用电量最少的用户端为目标用户，根据各所述目标维度对应的用电量获取其余各所述用户端与所述目标用户的数据相似系数； 获取所述数据相似系数最大的用户端作为下一个所述目标用户，重复获取数据相似系数和所述目标用户的步骤，直至下一个所述目标用户为最后一个所述用户端； 根据各所述目标用户的确定顺序对各所述数据槽进行排列更新，得到所述融合数据列； 根据各所述目标维度对应的用电量获取其余各所述用户端与所述目标用户的数据相似系数，包括： 获取所述目标用户和其余各所述用户端对应的各所述目标维度的用电量差值； 调取各所述目标维度对应的相似调节权重，根据所述用电量差值的倒数和所述相似调节权重的乘积得到各所述目标维度对应的子相似系数； 统计各所述目标维度对应的子相似系数，得到所述目标用户与其余各所述用户端的数据相似系数； 在根据各所述目标用户的确定顺序对各所述数据槽进行排列更新，得到所述融合数据列之后，还包括： 接收所述推送管理端选取的差距展示模式，所述差距展示模式包括槽位展示模式和间距展示模式； 根据所述槽位展示模式获取所述融合数据列中相邻所述数据槽之间的间隔槽数量，根据所述间隔槽数量在相邻所述数据槽之间插入相应数量的间隔槽得到调节数据列；或， 基于所述间距展示模式获取所述融合数据列中相邻所述数据槽之间的相似差值，根据所述相似差值对相邻所述数据槽之间的间距进行调节得到调节数据列； 根据所述槽位展示模式获取所述融合数据列中相邻所述数据槽之间的间隔槽数量，根据所述间隔槽数量在相邻所述数据槽之间插入相应数量的间隔槽得到调节数据列，包括： 确定所述融合数据列中相邻所述数据槽对应的用户端为同一组用户组，获取所述用户组对应的数据相似系数之间的相似差值； 对所述相似差值和基准系数差值进行对比，确定所述相似差值大于所述基准系数差值的用户组为调节组； 根据所述相似差值和所述基准系数差值的比值，确定所述调节组对的间隔槽数量； 在所述调节组对应的数据槽之间插入所述间隔槽数量的间隔槽得到调节数据列； 基于所述间距展示模式获取所述融合数据列中相邻所述数据槽之间的相似差值，根据所述相似差值对相邻所述数据槽之间的间距进行调节得到调节数据列，包括： 获取所述融合数据列中相邻所述数据槽对应的数据相似系数之间的相似差值； 根据所述相似差值和基准系数差值的比值得到间距调节系数，基于所述间距调节系数和标准间距的乘积得到相应相邻所述数据槽对应的调节间距； 基于所述调节间距对相邻所述数据槽之间间距进行调节得到调节数据列。

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