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龙图腾网获悉宿州学院申请的专利基于遥感影像的地理信息采集系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119493880B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411547750.0，技术领域涉及：G06F16/787；该发明授权基于遥感影像的地理信息采集系统及方法是由戴洪宝;许继影;鲍雅君;惠成龙;张甜甜;余凯设计研发完成，并于2024-11-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于遥感影像的地理信息采集系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及地理信息系统技术领域，具体为基于遥感影像的地理信息采集系统及方法，包括遥感图像分析模块、特征数据提取模块、分类匹配模块和地理数据分析模块；本发明通过对所有像素进行光谱反射分析，并在不同波段范围内提取颜色值并特征分析，提取包含地质信息的纹理特征值，能够更准确地识别不同地表覆盖类型；通过计算各个影像单元的特征向量与各个标签分类向量的加权欧氏距离，实现了影像单元与地理分类标签之间的有效匹配；通过提取地理分类标签匹配结果统计各类地理信息数据，有助于了解地理分布特征，为后续的地理规划和资源利用提供数据支持。

本发明授权基于遥感影像的地理信息采集系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于遥感影像的地理信息采集系统，包括特征遥感图像分析模块、数据提取模块、分类匹配模块和地理数据分析模块，其特征在于： 遥感图像分析模块获取信息采集区域的遥感影像，以拥有预设大小A×A像素的方格对遥感影像进行分割，得到若干影像单元；对所述的影像单元进行编号，编号符为i，i=1，2，3，...，n；其中n为分割后得到的影像单元总数； 针对各个影像单元，对其中的所有像素进行定位，定位坐标为（w，h），其中w为像素高度，h为像素高度；其中0≤w≤A，0≤h≤A； 对所有像素进行光谱反射分析，获取其在不同波长λ上的反射率值Q，绘制反射率－波长图；在所述的反射率－波长图中提取不同特征波段范围上的面积，记为像素（w，h）在不同特征波段的颜色值，包括： 获取各个像素的灰度值G（w，h），其中0≤G（w，h）≤255；针对各个影像单元i，生成A×A的灰度伴生矩阵； 特征数据提取模块根据颜色值和灰度值数据进行统计特征分析，具体为：通过公式计算影像单元i的整体光谱特征参数Ci，其中Kp是一组预设的权重因子，p=1，2，3，4，5，6，7； 其中cp为像素（w，h）在不同波段的颜色值，包括： 紫色颜色值c1（w，h），波段范围为390nm-455nm； 蓝靛色颜色值c2（w，h），波段范围为455nm-492nm； 绿色颜色值c3（w，h），波段范围为492nm-577nm； 黄色颜色值c4（w，h），波段范围为577nm-597nm； 橙色颜色值c5（w，h），波段范围为597nm-622nm； 红色颜色值c6（w，h），波段范围为622nm-770nm； 红外颜色值C7（w，h），波段范围为大于770nm； 通过公式计算各个影像单元i在第w行的灰度一阶矩e1i（w）和第h列的灰度一阶矩e1i（h），通过公式计算各个影像单元i在第w行的灰度二阶矩e2i（w）和在第h列的灰度二阶矩e2i（h）；通过公式计算各个影像单元i的整体一阶矩E1i和整体二阶矩E2i； 根据灰度伴生矩阵中的元素进行进一步数值分析，计算包含地质信息的纹理特征值：调取光谱分析结果，计算各个影像单元的植被指数、水体指数、建筑指数和土壤指数； 分类匹配模块整合归并各个影像单元i的光谱特征参数Ci、整体一阶矩E1i、整体二阶矩E2i、同质特征值E3i、对比特征值E4i、灰度熵E5i、相关特征值E6i、植被指数U1i、水体指数U2i、建筑指数U3i和土壤指数U4i；生成各个影像单元i的特征向量（Ci，E1i，E2i，E3i，E4i，E5i，E6i，U1i，U2i，U3i，U5i）；调取预设的地理分类标签，每种地理分类标签拥有一个标签分类向量（C，E1，E2，E3，E4，E5，E6，U1，U2，U3，U5）； 计算各个影像单元i的特征向量与各个标签分类向量的加权欧氏距离d，当d小于预设阈值dMin时，视为影像单元i与标签分类向量对应的地理分类标签匹配成功，并进行标记； 地理数据分析模块获取分类匹配模块得到的地理分类标签匹配结果，统计地理信息数据并进行识别和标记； 获取每种地理分类标签匹配到的影像单元数量并通过数值运算得到水系评价指数ε1与绿地评价指数ε2；当水系评价指数ε1小于预设阈值ε1Min时，产生水系退化预警信号；当绿化评价指数ε2小于预设阈值ε2Min时，产生绿地退化预警信号； 获取各个影像单元i的坡度角θi和光谱特征参数Ci，通过公式ε3i=λ1×（θi-θ0）+λ2×Ci计算各个影像单元i的光照评价指数ε3i，其中λ1和λ2是预设的权重因子；将光照评价指数ε3i大于预设阈值ε3Max的影像单元i用黄色进行突出显示；将光照评价指数ε3i小于预设阈值ε3Min的影像单元i用蓝色进行突出显示； 获取各个影像单元i与其他相交影像单元的加权欧氏距离d，当d大于预设阈值dMax时，将影像单元i标记为分类边界单元；将分类边界单元标记过程遍历所有影像单元的编号符i，得到全部的分类边界单元，使用红色对分类边界单元进行突出显示。

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