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龙图腾网获悉深圳市欧冶半导体有限公司申请的专利模型训练方法、装置和计算机设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119048868B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411536767.6，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权模型训练方法、装置和计算机设备是由周涤非;王学敏设计研发完成，并于2024-10-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本模型训练方法、装置和计算机设备在说明书摘要公布了：本申请涉及一种模型训练方法、装置和计算机设备。所述方法包括：获取图像预处理数据，通过推理平台的特征提取模型，对图像预处理数据进行特征提取，获得图像特征；通过推理平台将图像特征发送至训练平台；基于图像特征对训练平台的待训练模型进行训练，获得训练平台的已训练完成的模型，特征提取模型和待训练模型具有相同的结构；将推理平台的特征提取模型，替换为已训练完成的模型，获得推理平台的已训练完成的模型。采用本方法能够解决模型端侧推理时的精度掉点问题。以及为模型提供了一个持续优化的机制。

本发明授权模型训练方法、装置和计算机设备在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，其特征在于，所述方法包括： 当训练平台的存储空间足够时，通过训练平台将所有原始图像发送至推理平台，当训练平台的存储空间不足时，将所有原始图像划分为多批次原始图像，针对每次训练迭代，通过训练平台将所针对批次原始图像发送至推理平台，所述推理平台设置有硬件加速模块和优化模型算子，所述硬件加速模块和所述优化模型算子用于专门提高模型的推理性能和预处理性能； 根据所述原始图像的亮度值范围，对原始图像进行归一化处理，得到归一化后数据；根据所述原始图像的亮度值范围，确定量化参数，所述量化参数用于减少数据的存储需求和计算复杂度；根据所述量化参数，对所述归一化后数据进行量化处理，得到第一目标数据；根据所述量化参数，对所述第一目标数据进行反量化处理，得到图像预处理数据； 通过所述推理平台上的数据提取工具将所述图像预处理数据进行提取； 通过预设通信接口将所述数据提取工具提取到的图像预处理数据，发送至所述训练平台，所述预设通信接口为所述训练平台和所述推理平台之间的数据传输接口，通过推理平台的特征提取模型，对所述图像预处理数据进行特征提取，获得图像特征； 通过所述推理平台将所述图像特征发送至训练平台； 基于所述图像特征对所述训练平台的待训练模型进行训练，获得所述训练平台的已训练完成的模型，所述特征提取模型和所述待训练模型具有相同的结构； 将所述推理平台的特征提取模型，替换为所述已训练完成的模型，获得所述推理平台的已训练完成的模型。

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