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龙图腾网获悉北京安锐卓越信息技术股份有限公司申请的专利一种多语言混搭文本转换成语音的方法、装置及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119673143B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411531864.6，技术领域涉及：G10L13/08；该发明授权一种多语言混搭文本转换成语音的方法、装置及介质是由刘琨玥;王浩;薛富恩设计研发完成，并于2024-10-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多语言混搭文本转换成语音的方法、装置及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种多语言混搭文本转换成语音的方法、装置及介质。其中，方法包括：将收集的中文和外文的文本数据进行数据预处理，得到训练数据集；对训练数据集进行特征向量提取，获取训练数据集的特征向量数据集；将特征向量数据集输入至深度学习模型或者机器学习模型进行训练，生成语言识别模型；利用语言识别模型对待转换文本进行识别，获取待转换文本的语言数据。

本发明授权一种多语言混搭文本转换成语音的方法、装置及介质在权利要求书中公布了：1.一种多语言混搭文本转换成语音的方法，其特征向量在于，包括： 将收集的中文和外文的文本数据进行数据预处理，得到训练数据集； 对所述训练数据集进行特征向量提取，获取所述训练数据集的特征向量数据集； 将所述特征向量数据集输入至深度学习模型或者机器学习模型进行训练，生成语言识别模型； 利用所述语言识别模型对待转换文本进行识别，获取所述待转换文本的语言数据，其中， 对所述训练数据集进行特征向量提取，获取所述训练数据集的特征向量数据集，包括： 对所述训练数据集进行n-gram特征向量提取，获取所述训练数据集的n-gram特征向量集； 根据所述n-gram特征向量集进行进行TF-IDF特征向量提取，获取所述训练数据集的TF-IDF特征向量集； 根据所述n-gram特征向量集以及所述TF-IDF特征向量集，确定所述训练数据集的所述特征向量数据集； 根据所述n-gram特征向量集进行进行TF-IDF特征向量提取，获取所述训练数据集的TF-IDF特征向量集，包括： 统计所述n-gram特征向量集中每个n-gram特征向量出现的次数； 计算所述训练数据集中n-gram的总数； 计算所述训练数据集包含每个n-gram特征向量的文本样本数； 根据所述次数以及所述总数，确定TF特征向量； 根据所述文本样本数，确定IDF特征向量； 根据所述TF特征向量以及所述IDF特征向量，获取所述训练数据集的所述TF-IDF特征向量集。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京安锐卓越信息技术股份有限公司，其通讯地址为：100086 北京市海淀区中关村大街45号兴发大厦302室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。