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龙图腾网获悉珠海晞曼科技有限公司申请的专利一种数据防泄漏体系的搭建方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119377995B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411522291.0，技术领域涉及：G06F21/60；该发明授权一种数据防泄漏体系的搭建方法是由张显珠设计研发完成，并于2024-10-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种数据防泄漏体系的搭建方法在说明书摘要公布了：本申请提供一种数据防泄漏体系的搭建方法，包括：根据主成分特征，构建数据泄漏风险预测模型，采用支持向量机算法对模型进行训练并得到数据泄漏风险预测模型，将待预测的多源异构数据输入至风险预测模型中，计算出该数据组合的泄漏风险得分；预设敏感度阈值，判断泄漏风险得分是否超过预设的敏感度阈值，若超过该阈值，则将该数据组合标记为高度敏感数据，触发预警机制，根据预设的脱敏规则和加密方法对该数据组合实施脱敏和加密；持续监测不同数据源的数据更新情况，当检测到新增数据时，自动触发数据融合和泄漏风险预测流程并获取新增数据的敏感度特征表示，更新数据泄漏风险预测模型，动态调整数据组合的敏感程度和防护措施。

本发明授权一种数据防泄漏体系的搭建方法在权利要求书中公布了：1.一种数据防泄漏体系的搭建方法，其特征在于，所述方法包括： 获取来自不同数据源的多个数据集，针对每个数据集进行数据预处理，采用数据挖掘方法进行特征提取，得到多个数据集的敏感度特征，根据预设的敏感度评估标准，筛选出若干个对数据泄露风险具有显著影响的关键特征； 针对若干个关键特性，构建多源异构数据的敏感度融合模型，通过设置权重参数，将不同数据源的关键特征进行加权融合，得到融合后的目标敏感度特征集合，采用主成分分析法对目标敏感度特征集合进行降维处理，提取出影响数据泄漏风险贡献度的主成分特征； 根据主成分特征，构建数据泄漏风险预测模型，采用支持向量机算法对模型进行训练并得到数据泄漏风险预测模型，将待预测的多源异构数据输入至风险预测模型中，计算出数据组合的泄漏风险得分； 预设敏感度阈值，判断泄漏风险得分是否超过预设的敏感度阈值，若超过该阈值，则将该数据组合标记为高度敏感数据，触发预警机制，根据预设的脱敏规则和加密方法对该数据组合实施脱敏和加密； 持续监测不同数据源的数据更新情况，当检测到新增数据时，自动触发数据融合和泄漏风险预测流程并获取新增数据的敏感度特征表示，更新数据泄漏风险预测模型，动态调整数据组合的敏感程度和防护措施； 基于业务需求和数据使用场景，制定数据访问和共享策略，对于泄漏风险低但敏感程度高的数据组合，严格限制数据的访问和流转，确保数据安全，对于泄漏风险高但敏感程度低的数据组合，根据用户权限和访问审批规则，允许授权用户在一定范围内使用和分析数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人珠海晞曼科技有限公司，其通讯地址为：519000 广东省珠海市高新区唐家湾镇创新九路289号3栋4层402-2室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。