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龙图腾网获悉江苏征途电气科技有限公司申请的专利基于AI算法的配电网输电线路智能控测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119496282B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411512997.9，技术领域涉及：H02J13/00；该发明授权基于AI算法的配电网输电线路智能控测系统及方法是由朱俊强;万尚军;陈凯;刘江林设计研发完成，并于2024-10-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于AI算法的配电网输电线路智能控测系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于AI算法的配电网输电线路智能控测系统及方法，包括数据采集模块、数据预处理模块、多模态数据融合模块、AI故障诊断模块、控制执行模块以及通信模块，通过整合多种传感器数据，采用多模态数据加权融合技术，实现对输电线路运行状态的全面监测，基于改进的动态多模态自适应优化模型DMAOM实时分析历史与当前数据，具备自学习能力。引入灵活的自适应控制策略，根据实时数据动态调整控制方案。在异常情况下，系统可迅速执行限流、负载转移或断路操作，通过反馈机制，系统能够在每次故障处理后不断优化监测与响应策略。本发明显著提高了配电网输电线路的安全性、稳定性和运行效率，具有重要的实际应用价值和广泛的市场前景。

本发明授权基于AI算法的配电网输电线路智能控测系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于AI算法的配电网输电线路智能控测系统，其特征在于，所述系统包括： 数据采集模块，用于通过多个传感器实时采集输电线路的运行状态数据和环境参数数据，所述传感器包括温湿度传感器、行波测距传感器、电流传感器和故障检测传感器，所述数据采集模块通过无线局域网WLAN或蜂窝网络的分布式网络进行数据传输； 数据预处理模块，对所述数据采集模块发送的温度、湿度、行波、电流及故障检测数据进行预处理，所述预处理包括采用基于小波变换的数据去噪算法、异常数据过滤和初步故障特征提取； 多模态数据融合模块，用于接收所述数据预处理模块传输的清洗数据及初步故障特征，通过多模态数据融合算法对来自不同传感器的温度、湿度、行波及电流数据进行综合分析，并结合提取所述初步故障特征，生成输电线路的状态评估结果及故障预测信息； AI故障诊断模块，接收所述多模态数据融合模块生成的状态评估结果及故障预测信息，基于改进的动态多模态自适应优化模型DMAOM对输电线路的运行状态进行深入故障诊断，结合历史故障数据和实时分析结果，生成详细的故障诊断报告； 控制执行模块，包括断路器、开关和调度设备，接收所述AI故障诊断模块生成的故障诊断报告，根据该报告中的信息执行故障隔离、负载转移或线路保护的控制操作； 通信模块，用于在所述数据采集模块、数据预处理模块、多模态数据融合模块、AI故障诊断模块和控制执行模块之间传递数据和控制指令，通过无线通信或有线通信实现系统各模块的实时交互； 所述动态多模态自适应优化模型DMAOM，通过以下步骤实现： 步骤S1：将输电线路的多种传感器数据包括温湿度传感器、行波测距传感器、电流传感器和故障检测传感器输入至DMAOM模型中，进行多模态数据融合； 步骤S2：通过强化学习对故障预测模型进行自适应优化； 步骤S3：基于步骤S1和步骤S2的输出，生成故障预测信息和详细的故障诊断报告，所述报告包括故障类型、发生时间、影响范围以及优化的修复建议。

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