苏州元脑智能科技有限公司尹杰获国家专利权
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龙图腾网获悉苏州元脑智能科技有限公司申请的专利时间序列预测模型训练方法、时间序列预测方法及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119025924B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411498056.4，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权时间序列预测模型训练方法、时间序列预测方法及设备是由尹杰;李令君;吴韶华设计研发完成，并于2024-10-25向国家知识产权局提交的专利申请。
本时间序列预测模型训练方法、时间序列预测方法及设备在说明书摘要公布了：本公开提供一种时间序列预测模型训练方法、时间序列预测方法及设备，应用于数据处理技术领域，方法包括：获取时间序列样本，并对时间序列样本进行离散化处理，得到序列片段样本；获取序列片段样本的片段样本特征和片段样本信息；根据时间序列预测模型的注意力运算机制、片段样本特征，以及片段样本信息，得到时间序列样本的注意力权重矩阵；根据注意力权重矩阵，获取时间序列样本预测结果；通过时间序列样本预测结果训练时间序列预测模型，得到训练完成的时间序列预测模型。本发明获取的时间序列预测模型具有可解释性，并且预测结果准确度高。
本发明授权时间序列预测模型训练方法、时间序列预测方法及设备在权利要求书中公布了：1.一种时间序列预测模型训练方法，其特征在于，包括： 获取时间序列样本，并对所述时间序列样本进行离散化处理，得到序列片段样本；所述时间序列样本包括电力系统中设备的功率负载数据，所述功率负载数据包括如下至少之一：高压侧有效负载、高压侧无效负载、中压侧有效负载、中压侧无效负载、低压侧有效负载，以及低压侧无效负载； 获取所述序列片段样本的片段样本特征和片段样本信息； 根据时间序列预测模型的注意力运算机制、所述片段样本特征，以及所述片段样本信息，得到所述时间序列样本的注意力权重矩阵；所述片段样本信息包括以下至少之一：所述序列片段样本的样本标识，所述序列片段样本的时刻信息；所述注意力权重矩阵包括所述片段样本信息； 根据所述注意力权重矩阵，获取时间序列样本预测结果； 通过所述时间序列样本预测结果训练时间序列预测模型，得到训练完成的时间序列预测模型。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人苏州元脑智能科技有限公司，其通讯地址为：215000 江苏省苏州市吴中经济开发区郭巷街道官浦路1号9幢；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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