买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉山东凌岳智能科技有限公司申请的专利一种热泵循环性能优化与预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119337731B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411463113.5，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种热泵循环性能优化与预测方法是由李阳;赵方超设计研发完成，并于2024-10-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种热泵循环性能优化与预测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及热泵循环性能优化与预测领域，尤其涉及一种热泵循环性能优化与预测方法。包括：通过传感器阵列实时获取热泵循环系统中不同的数据，生成多维时空数据矩阵；基于多维时空数据矩阵，构建自适应时空卷积神经网络预测模型，得到预测结果；基于自适应时空卷积神经网络预测模型，预测得到功率消耗和能效比，组成初始状态向量；采用基于元学习的自适应递归优化算法，得到最佳状态的功率消耗和能效比；根据最佳状态的功率消耗和能效比，动态调整热泵循环系统的冷凝温度和蒸发温度。以解决现有的热泵循环系统性能的预测和优化方法难以适应热泵循环系统运行过程中复杂的动态变化，缺乏从时间和空间角度的联合考虑的技术问题。

本发明授权一种热泵循环性能优化与预测方法在权利要求书中公布了：1.一种热泵循环性能优化与预测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：实时获取热泵循环系统中不同的数据，生成多维时空数据矩阵；基于多维时空数据矩阵，通过自适应时空卷积神经网络预测模型得到预测结果，包括功率消耗和能效比；所述自适应时空卷积神经网络预测模型，通过时空卷积操作捕捉多维时空数据矩阵中的多维时空数据在不同时刻和空间位置之间的动态关联特征，通过加权操作对各特征进行处理，得到加权输出结果；并对加权输出结果进行自适应非线性激活；所述时空卷积操作，从输入多维时空数据矩阵开始，通过卷积操作逐层提取数据特征，在每一层时空卷积操作中，通过滑动窗口方式选择固定长度的时间片段，对每个时间片段内的多维时空数据进行处理，得到输出结果矩阵；所述加权操作，通过对输出结果矩阵进行加权并添加偏置项，得到加权输出结果，具体计算公式为： 其中，Zt+Δt表示在t+Δt时的加权输出结果；YLt+Δt表示在t+Δt时第L层经过时空卷积操作后的特征矩阵；表示第L层的权重矩阵；bL表示第L层的偏置项；分别表示对输入特征的维度i和输出特征的维度j进行加权求和，n是输入特征的数量，m是输出特征的数量； S2：基于预测结果，生成初始状态向量；采用基于元学习的自适应递归优化算法，得到最佳状态的功率消耗和能效比；根据最佳状态的功率消耗和能效比，动态调整热泵循环系统的冷凝温度和蒸发温度。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东凌岳智能科技有限公司，其通讯地址为：264000 山东省烟台市高新区马山街道蓝海路2号蓝色智谷13号楼4楼402；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。