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龙图腾网获悉中国地质科学院岩溶地质研究所申请的专利一种岩溶地下河系统污染源精准识别方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119272162B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411325417.5，技术领域涉及：G06F18/243；该发明授权一种岩溶地下河系统污染源精准识别方法是由赵良杰;王若帆;江峰;吉勤克补子;栾崧设计研发完成，并于2024-09-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种岩溶地下河系统污染源精准识别方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种岩溶地下河系统污染源精准识别方法，包括采集研究区域的历史监测数据、地质水文数据、排放源数据和位置数据；基于所述地质水文数据和所述位置数据进行区域划分得到影响区域，基于所述影响区域的排放源数据对所述历史监测数据进行共形预测得到影响数据；采用所述位置数据对所述影响数据进行校正得到污染源数据，基于所述污染源数据建立污染源识别模型；将待识别数据输入所述污染源识别模型，输出识别结果。该方法不仅可以提高岩溶地下河系统污染源的识别精度，同时具有较好的可解释性，可以直接应用于岩溶地下河系统污染源精准识别系统中。

本发明授权一种岩溶地下河系统污染源精准识别方法在权利要求书中公布了：1.一种岩溶地下河系统污染源精准识别方法，其特征在于，包括以下步骤： 采集研究区域的历史监测数据、地质水文数据、排放源数据和位置数据； 基于所述地质水文数据和所述位置数据进行区域划分得到影响区域，基于所述影响区域的排放源数据对所述历史监测数据进行共形预测得到影响数据； 采用所述位置数据对所述影响数据进行校正得到污染源数据，基于所述污染源数据建立污染源识别模型； 将待识别数据输入所述污染源识别模型，输出识别结果； 基于所述影响区域的排放源数据对所述历史监测数据进行共形预测得到影响数据的方法，包括： 根据影响区域的排放源数据拟合历史监测数据： 将排放源数据作为特征数据，历史监测数据作为目标值建立回归模型，回归模型的分位数损失函数： ； 其中为第k个特征数据对于第分位数的分位数损失，和分别是第k个特征数据的目标值和预测值，是目标分位数， 回归模型的正则化损失函数： ； 其中，n为特征数据的数量，T是叶子节点的数量，γ是正则化参数，λ是L2正则化项的系数，是叶子节点j的权重， 基于分裂增益对特征数据进行选择，决策树的分裂增益： ； 其中和分别是决策树分裂后左子树和右子树的样本集合，为分裂前决策树的样本集合，是惩罚系数，和分别为左子树和右子树的分位数损失函数的一阶导数，和分别为左子树和右子树的分位数损失函数的二阶导数，和分别为分裂前的分位数损失函数的一阶导数和二阶导数， 计算排放源数据对于目标值的SHAP值作为影响度，将影响度大于预设影响度阈值的排放源数据作为影响数据。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国地质科学院岩溶地质研究所，其通讯地址为：541004 广西壮族自治区桂林市七星路50号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。