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龙图腾网获悉常州市白鹭电器有限公司申请的专利一种基于数据分析的压力开关疲劳测试系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119150191B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411291315.6，技术领域涉及：G06F18/2433；该发明授权一种基于数据分析的压力开关疲劳测试系统及方法是由周国忠;周星磊设计研发完成，并于2024-09-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于数据分析的压力开关疲劳测试系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及压力开关技术领域，尤其涉及一种基于数据分析的压力开关疲劳测试系统及方法。本发明可在系统接收到异常数据时，标记出传输异常数据的压力传感器，并设定一个覆盖范围，提取覆盖范围内相关性达到设定值的压力传感器，通过对相关性到达设定值的压力传感器的采集数据变化进行分析，验证传输异常数据的压力传感器是否存在其他原因，从而可对传输的异常数据进行验证，提高该异常数据的可信度，同时还可预测被标记的压力传感器的维修时间段，进一步判断传输异常数据的压力传感器是自身原因导致的，还是存在他人损坏的情况，减少测试过程中对不可靠数据进行计算而造成的资源损耗。

本发明授权一种基于数据分析的压力开关疲劳测试系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于数据分析的压力开关疲劳测试方法，其特征在于：所述方法包括以下具体步骤： S1、获取感知层的监测数据，将监测到的异常数据摘取出来；所述感知层包括若干个压力传感器，所述压力传感器将监测到的数据信息上传，对传输异常数据的压力传感器进行标记，提取被标记的压力传感器信息，将传输异常数据的时间节点设为异常时间点； S2、以被标记的压力传感器为参考点，设定覆盖范围，获取覆盖范围内所有压力传感器的信息，计算覆盖范围内各个压力传感器与标记的压力传感器之间的相关性；获取相关性达到设定值的压力传感器信息，并提取在所述异常时间点，相关性达到设定值的压力传感器所传输的数据，将该数据作为实际采集数值； S3、建立训练模型，将被标记压力传感器的历史采集数据和相关性达到设定值的压力传感器的历史采集数据作为训练集，对训练模型进行训练，通过训练模型，计算在异常时间点时，相关性达到设定值的压力传感器的计算采集数据，并将该数据作为输出计算数值；比较实际采集数据与输出计算数值是否相同，得到匹配结果；根据所述匹配结果计算匹配率，根据所述匹配率判断该异常数据的信任结果； S4、若S3输出“可信度高”的信任结果，则系统根据设置，自动发出本次异常数据所对应的系统指令；若S3输出“可信度一般”的信任结果，则设定扩大范围，且所述扩大范围与所述覆盖范围不相同，重复S2；若S3输出“可信度低”的信任结果，则提取被标记压力传感器的历史维修信息，预测被标记压力传感器的维修时间段，判断被标记压力传感器的是否处于维修时间段，发送信息至控制台处； S5、测试分析模块对数据处理模块处理后的监测数据进行分析，继而对压力开关的测试性能进行评估分析；优化分析模块对被测试的压力开关的工艺优化方向进行分析并得到时间影响系数与压力影响系数，将时间影响系数与压力影响系数进行比较并通过比较结果生成对应的工艺优化信号。

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