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龙图腾网获悉国网冀北电力有限公司计量中心申请的专利针对电力问题的智能问答方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119202175B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411281783.5，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权针对电力问题的智能问答方法是由郑思达;朱玫盈;刘影;岳虎;王玉君;胡淏;介志毅;巩冬梅;焦蕊;李威仪;刘燕兰;刘雅云设计研发完成，并于2024-09-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本针对电力问题的智能问答方法在说明书摘要公布了：本发明提出针对电力问题的智能问答方法，该方法包括：接收用户查询；通过DRL算法对用户查询进行解析，并根据解析结果制定从电力知识库中检索相关信息的最佳路径，生成查询策略；根据查询策略从电力知识库中检索相关信息，并在信息检索过程中，引入注意力机制，对检索到的信息进行动态权重分配；基于图神经网络构建电力知识图谱，结合电力知识图谱，通过混合推理引擎对检索到的信息进行逻辑推理和规则匹配，生成目标答案；输出目标答案给用户。本发明提出的针对电力问题的智能问答方法，通过DRL算法、注意力机制以及图神经网络和混合推理引擎的有机结合，实现了对电力问题的高效、精准、智能解答。

本发明授权针对电力问题的智能问答方法在权利要求书中公布了：1.针对电力问题的智能问答方法，其特征在于，所述方法包括： 接收用户查询，所述用户查询为用户输入的与电力相关的查询问题； 通过DRL算法对所述用户查询进行解析，并根据解析结果制定从电力知识库中检索相关信息的最佳路径，生成查询策略； 根据所述查询策略从电力知识库中检索相关信息，并在信息检索过程中，引入注意力机制，对检索到的信息进行动态权重分配； 基于图神经网络构建电力知识图谱，结合电力知识图谱，通过混合推理引擎对检索到的信息进行逻辑推理和规则匹配，生成目标答案，其中，所述电力知识图谱包含电力实体、属性及关系； 输出目标答案给用户； 其中，所述通过DRL算法对所述用户查询进行解析，并根据解析结果制定从电力知识库中检索相关信息的最佳路径，生成查询策略的步骤包括： 利用DRL算法对用户查询进行深度解析，以理解查询意图，并判断查询类型，查询类型包括电费查询、故障报修、业务咨询； 根据用户意图和查询类型，制定从电力知识库中检索相关信息的最佳路径，动态生成查询策略，具体的： 将预处理后的查询文本转换成状态表示； DRL模型根据当前状态选择下一步的动作，动作为对用户查询的解析，包括识别查询意图、提取关键词； DRL模型根据解析结果规划从电力知识库中检索相关信息的最佳路径，检索过程中，通过奖励函数评估生成的检索路径的质量，评估标准包括响应的准确性及检索效率； 生成形式化的查询策略，用于指导从电力知识库中检索信息； 通过不断接收用户查询并观察检索结果，DRL模型迭代地改进其查询策略； 每次检索后，根据奖励函数调整模型参数，优化查询路径和策略表示。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网冀北电力有限公司计量中心，其通讯地址为：100000 北京市西城区地藏庵南巷1号10号楼2层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。