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龙图腾网获悉湖北合兴包装印刷有限公司申请的专利一种纸箱湿度监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119246508B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411284969.6，技术领域涉及：G01N21/84；该发明授权一种纸箱湿度监测方法及系统是由张丹;周锦程;陈宝信设计研发完成，并于2024-09-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种纸箱湿度监测方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及一种纸箱湿度监测方法及系统，涉及纸箱管理的技术领域，其方法包括基于RGB相机获取纸箱表面的颜色信息；基于红外热成像设备获取纸箱表面的温度分布信息；基于3D扫描仪获取纸箱表面的结构变化信息；将所述颜色信息、温度分布信息及结构变化信息输入至多模态融合网络进行特征级融合得到纸箱湿度特征表示；根据温度变化算法及所述纸箱湿度特征表示进行决策融合得到纸箱湿度估计值；判断所述纸箱湿度估计值是否预设值；若是，则生成对应的控制动作。

本发明授权一种纸箱湿度监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种纸箱湿度监测方法，其特征在于，包括： 基于RGB相机获取纸箱表面的颜色信息； 基于红外热成像设备获取纸箱表面的温度分布信息； 基于3D扫描仪获取纸箱表面的结构变化信息； 将所述颜色信息、温度分布信息及结构变化信息输入至多模态融合网络进行特征级融合得到纸箱湿度特征表示； 根据温度变化算法及所述纸箱湿度特征表示进行决策融合得到纸箱湿度估计值； 判断所述纸箱湿度估计值是否预设值；若是，则生成对应的控制动作； 其中，将所述颜色信息、温度分布信息及结构变化信息输入至多模态融合网络进行特征级融合得到纸箱湿度特征表示，包括： 对所述颜色信息、温度分布信息及结构变化信息进行预处理，所述预处理包括归一化、去噪及特征点提取； 将预处理后的信息输入至多模态融合网络的各个分支； 在网络内部进行跨模态特征的交互学习，以生成更丰富的特征表示； 在网络的输出层进行特征级融合，生成纸箱湿度特征表示； 其中，在网络内部进行跨模态特征的交互学习，以生成更丰富的特征表示，包括： 从多个数据源获取不同模态的数据样本； 使用针对每种模态设计的特征提取器提取出初步特征向量； 将初步特征向量输入至跨模态融合模块，所述跨模态融合模块内通过预设的映射关系实现模态间的特征转换与增强； 在特征交互阶段，利用注意力机制动态地选择不同模态之间的相关性最强的特征进行融合，从而生成更丰富的特征表示； 通过反向传播算法优化模型参数； 在训练完成后，使用生成的特征表示对新输入的数据进行预测或决策； 根据温度变化算法及所述纸箱湿度特征表示进行决策融合得到纸箱湿度估计值,包括: 对所述纸箱湿度特征表示进行分析，得到初步湿度估计值； 结合温度分布信息，使用温度变化算法修正初步湿度估计值； 将修正后的湿度估计值与历史数据进行比对，进行趋势分析； 根据趋势分析结果进行决策融合，得到最终的纸箱湿度估计值； 其中，所述趋势分析包括： 建立湿度估计值的时间序列； 计算时间序列的移动平均值； 确定移动平均值的变化趋势； 根据变化趋势调整湿度估计值。

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