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龙图腾网获悉航天极创物联网研究院(南京)有限公司申请的专利一种用于智能仓库的电控柜防爆检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119413224B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411231589.6，技术领域涉及：G01D21/02；该发明授权一种用于智能仓库的电控柜防爆检测方法及系统是由高宝龙;张华东;宋高顺;李克清;董硕;迟永志;蔡鲁设计研发完成，并于2024-09-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于智能仓库的电控柜防爆检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于智能仓库的电控柜防爆检测方法及系统，涉及数据处理技术领域，该方法包括：生成仓库特征温度和仓库特征气压，并配置电控柜恒定气压；接收电控柜电气工作参数，生成多组连续电控柜电气工作参数，结合仓库特征温度，训练生成气压变化预测曲线；监测电控柜内部气压，构建气压变化基准曲线；对气压变化预测曲线和气压变化基准曲线进行偏差分析，生成气压控制偏差系数，添加进电控柜防爆检测结果。本发明解决了现有技术中传统的电控柜防爆检测通常依赖气压偏离阈值，控制精度较低，防爆效果不稳定的技术问题，达到了通过动态预测电控柜内部气压变化和动态实时气压调节，提高电控柜防爆性能的技术效果。

本发明授权一种用于智能仓库的电控柜防爆检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种用于智能仓库的电控柜防爆检测方法，其特征在于，包括： 当智能仓库生成仓储物品变更信息时，对仓储物品类型的历史仓储环境执行追溯，生成仓库特征温度和仓库特征气压； 根据所述仓库特征气压，配置电控柜恒定气压； 交互电控柜，接收电控柜电气工作参数，对所述电控柜电气工作参数执行控制模态分段，生成多组连续电控柜电气工作参数； 结合所述仓库特征温度，依次调取所述多组连续电控柜电气工作参数，激活气压变化预测通道进行训练，生成气压变化预测曲线，包括： 基于大数据，采集仓库温度监测数据集、电控柜电气工作参数记录数据集、初始气压记录数据集和气压变化曲线监测数据集； 基于长短时记忆神经网络，搭建气压变化预测通道拓扑结构； 构建气压变化预测损失函数： 其中，LOSS表征训练损失值，yij表征第i次训练的输出值的第j时刻气压预测值，yij0第i次训练的气压变化曲线监测数据集的第j时刻气压监测数据，M表征预配置的预测时长，N表征统计训练损失的训练次数； 根据所述气压变化预测损失函数，调取所述仓库温度监测数据集、所述电控柜电气工作参数记录数据集、所述初始气压记录数据集和所述气压变化曲线监测数据集对所述气压变化预测通道拓扑结构进行配置，生成所述气压变化预测通道； 根据所述气压变化预测通道，接收所述仓库特征温度、所述电控柜恒定气压，依次调取所述多组连续电控柜电气工作参数进行训练，生成所述气压变化预测曲线； 监测电控柜内部气压，构建气压变化基准曲线； 对所述气压变化预测曲线和所述气压变化基准曲线进行偏差分析，生成气压控制偏差系数； 将所述气压控制偏差系数添加进电控柜防爆检测结果。

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