买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉上海市大数据中心申请的专利基于项目全生命周期的标准化协同系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119090447B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411226693.6，技术领域涉及：G06Q10/10；该发明授权基于项目全生命周期的标准化协同系统及方法是由张向飞;袁大为;龚玎琦;沈天杰;朱策;杨晨辉设计研发完成，并于2024-09-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于项目全生命周期的标准化协同系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于项目全生命周期的标准化协同系统及方法，涉及项目管理技术领域，本发明通过利用文本识别技术获取实时工单的文本数据；从项目管理平台提取历史项目，组成历史项目集合；摘录标记每个历史项目的项目特征数据；计算项目特征集合中历史项目的项目特征数据和第一项目的特征数据关联程度值；分析历史项目和第一项目之间的关联关系；根据历史工单的文本数据构建项目实施拟合模型；根据项目实施拟合模型分析第一项目正在实施的工单对应的任务实施情况，提取异常工单生成异常工单清单，发送至管理员。提高了模型拟合的准确性，提高系统的运算效率；实现了项目全生命周期的自动化管理，提高工程实施效率。

本发明授权基于项目全生命周期的标准化协同系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于项目全生命周期的标准化协同方法，其特征在于，该方法包括如下步骤： S1：利用文本识别技术获取实时工单的文本数据；从项目管理平台提取历史项目，组成历史项目集合；摘录标记每个历史项目的项目特征数据，组成项目特征集合； S2：提取第一项目的特征数据，计算项目特征集合中历史项目的项目特征数据和第一项目的特征数据关联程度值；根据关联程度值，分析历史项目和第一项目之间的关联关系，组成关联项目集合； S3：提取关联项目集合中历史项目的历史工单的文本数据，根据历史工单的文本数据构建项目实施拟合模型； S4：根据项目实施拟合模型分析第一项目正在实施的工单对应的任务实施情况，计算工单的异常程度值，识别并标记异常工单，提取异常工单生成异常工单清单，发送至管理员； 在S1中，包括以下内容： S101：利用文本识别技术获取实时工单的文本数据，所述文本数据包括工单任务名称、工单对应项目名称、工单预消耗资源量、工单预计工程量和工单预消耗时长；在项目管理平台中查找实时工单对应的项目，将实时工单对应的项目记为第一项目P0，提取第一项目的项目类型； S102：从项目管理平台提取与第一项目的项目类型相同的历史项目，组成历史项目集合；将历史项目集合中的历史项目进行统一编号，将其中第i个历史项目记为Pi；将历史项目集合中的每个历史项目对应的项目特征数据进行摘录，并生成项目特征集合，记为PC={PCi|i∈[1,I]}；其中PCi表示第i个历史项目Pi的项目特征数据集合，I表示历史项目集合中历史项目的总数量；所述项目特征数据包括项目总时长、资源总量和工程总量；所述资源总量包括费用总量、物资总量和人力总量； 在S2中，包括以下内容： S201：提取第一项目的特征数据，将第一项目的特征数据记为PC0；根据第一项目的特征数据和历史项目集合中的历史项目的项目特征数据，计算特征数据关联程度值： FDA（0→i）＝α1×（TT0-TTi）+α2×（TR0-TRi）+α3×（TQ0-TQi）； 其中，FDA（0→i）表示第一项目P0和历史项目PCi之间的特征数据关联程度值；α1、α2和α3表示特征数据关联系数，所述特征数据关联系数为预置常数；TT0表示第一项目P0的项目总时长；TTi表示历史项目PCi的项目总时长；TR0表示第一项目P0的资源总量；TRi表示历史项目PCi的资源总量；TQ0表示第一项目P0的工程总量；TQi表示历史项目PCi的工程总量；特征数据关联程度值为负值、零或正值； S202：设置特征数据关联程度值的阈值A，A大于零；若第一项目P0和历史项目PCi之间的特征数据关联程度值FDA（0→i）∈[-A，A]，则表明第一项目P0和历史项目PCi之间存在关联关系；若第一项目P0和历史项目PCi之间的特征数据关联程度值FDA（0→i）∈（-∞，-A）∩（A，+∞），则表明第一项目P0和历史项目PCi之间不存在关联关系；提取所有与第一项目P0存在关联关系的历史项目，生成关联项目集合； 在S3中，包括以下内容： S301：提取关联项目集合每个历史项目的所有历史工单，将同一个历史项目的历史工单按照开始生成时间的顺序进行排列，提取历史工单的任务实施情况，所述任务实施情况包括工单资源剩余量和工单工程剩余量随着工单剩余时间变化的情况；根据所有历史工单的任务实施情况生成历史项目的任务实施情况；将关联项目集合中的第j个历史项目Pj的任务实施情况结合时间变量，按照项目剩余时间顺序排列生成关联项目实施集合；关联项目实施集合包括关联项目资源实施集合和关联项目工程实施集合；将关联项目资源实施集合记为PSj={（STj，SRj）|j∈[1，J]}，其中STj为项目剩余资源SRj的对应的时刻；J表示关联项目集合中历史项目的总数，J＜I； S302：利用关联项目资源实施集合，建立关联项目资源实施拟合模型：yj 1=Bj 1×xj 1+Cj 1；其中Bj 1和Cj 1表示拟合系数，xj 1表示时间的自变量，yj 1表示关联项目剩余资源的因变量，利用最小二乘法对项目资源实施拟合模型中的Bj 1和Cj 1进行计算求解；利用关联项目工程实施集合采用相同的方式，建立关联项目工程实施拟合模型； S303：根据所有关联项目资源实施拟合模型构建第一项目的项目资源实施拟合模型：y=B×x+C；其中B和C表示拟合系数，x表示时间的自变量，y表示第一项目的项目剩余资源的因变量；拟合系数B等于集合{B1 1，B2 1，…，BJ 1}中拟合系数的平均值；拟合系数C等于集合{C1 1，C2 1，…，CJ 1}中拟合系数的平均值；采用相同的方式，建立第一项目的项目工程实施拟合模型； 在S4中，包括以下内容： S401：提取第一项目的正在实施的工单，获取正在实施工单的当前时刻任务实施情况，根据工单资源剩余量和工单工程剩余量分析得到项目资源剩余量和项目工程剩余量； S402：将当前时刻代入第一项目的项目资源实施拟合模型和项目工程实施拟合模型，分别获得第一项目的拟合项目资源剩余量和拟合项目工程剩余量； S403：计算工单异常程度值AD： AD=（SR÷NSR）×（SG÷NSG）； 其中，SR表示项目资源剩余量，NSR表示拟合项目资源剩余量；SG表示项目工程剩余量，NSG表示拟合项目工程剩余量； 对工单异常程度值设置阈值，将工单异常程度值大于阈值的正在实施工单记为异常工单，标记并提取所有的异常工单，生成异常工单清单；计算异常工单在正在实施工单中的占比，若占比大于占比阈值，标记第一项目；若占比不大于占比阈值，则不做处理；将异常工单清单发送至管理员。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海市大数据中心，其通讯地址为：200040 上海市静安区寿阳路99弄15号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。