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龙图腾网获悉北京市农林科学院智能装备技术研究中心申请的专利多目标日光温室通风决策方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119126889B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411158036.2，技术领域涉及：G05D27/02；该发明授权多目标日光温室通风决策方法、装置、电子设备及存储介质是由于景鑫;魏晓明;郑文刚;赵金彭;徐凡;张若晨设计研发完成，并于2024-08-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本多目标日光温室通风决策方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种多目标日光温室通风决策方法、装置、电子设备及存储介质，包括：获取温室内外的实时环境信息确定温室通风特征向量；根据温室通风特征向量生成初步通风决策策略；对初步通风决策策略进行多目标优化；动态调整最优通风决策策略以自动适应温室内外的气象变化和作物的生长阶段。本发明提供的多目标日光温室通风决策方法，综合运用多传感器融合技术、多模态变分自编码器算法、软性行为克隆算法、元学习技术、多目标粒子群优化算法、多目标协同进化算法、多智能体系统和强化学习的迁移学习技术等技术，能有效提升温室通风决策效率，降低温室通风能耗，提高温室内温度的智能化控制和作物的生长质量。

本发明授权多目标日光温室通风决策方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种多目标日光温室通风决策方法，其特征在于，包括： 获取温室内外的实时环境信息； 根据所述实时环境信息，确定温室通风特征向量； 根据所述温室通风特征向量生成初步通风决策策略； 对所述初步通风决策策略进行多目标优化，以使得优化后的最优通风决策策略兼顾温室内温度控制、作物生长需求、运行成本及效果； 动态调整所述最优通风决策策略，以自动适应温室内外的气象变化和作物的生长阶段； 所述根据所述温室通风特征向量生成初步通风决策策略，包括： 基于软性行为克隆算法，最大化奖励并最小化输出动作与专家策略的差异，构建目标函数； 根据所述温室通风特征向量和所述目标函数确定的奖励函数，确定初步通风决策策略； 根据所述初步通风决策策略，得到温室通风的输出动作； 所述目标函数包括由使用两个神经网络分别构建的策略网络和价值网络；所述策略网络输出高斯分布参数，所述高斯分布参数用于表征在所述温室通风特征向量下所述输出动作的概率分布；所述价值网络输出标量，所述标量用于表征在所述温室通风特征向量下预期的奖励值； 在构建所述目标函数后，还包括： 基于熵正则化方法对所述目标函数进行优化，包括在所述目标函数中加入熵项，所述熵项的表达式为： 优化后的所述目标函数的表达式为： 其中，表示对变量的期望；x为温室通风的温室通风特征向量；a为温室通风的输出动作；r为温室通风的奖励函数；πθa|x为策略网络；θ和φ为模型参数；D为专家演示数据集；α和β为超参数；为熵函数；DKL为KL散度；πE·|x为专家策略；为熵正则化的熵项；Jθ,φ为目标函数。

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