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四川国创新视超高清视频科技有限公司邓莉获国家专利权

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龙图腾网获悉四川国创新视超高清视频科技有限公司申请的专利一种低光照图像的降噪方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119048383B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411053372.0,技术领域涉及:G06T5/70;该发明授权一种低光照图像的降噪方法是由邓莉;宋小民;刘征;王曼;孙忠武;李智勇;邓义斌;王友全;王玮;李新宇;周廷开;吴万馨;晏子宁;王裕峰;李子清;赵周丽设计研发完成,并于2024-08-02向国家知识产权局提交的专利申请。

一种低光照图像的降噪方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种低光照图像的降噪方法:获取RAW域降噪数据集;获取暗光噪声图像的灰度图像,根据灰度图像特征判断当前暗光噪声图像是否处于低光照场景;对暗光噪声图像的热噪点进行预处理得到去除热噪点后的暗光噪声图像;计算去除热噪点后的暗光噪声图像的噪声参数,根据噪声参数去除噪声得到去噪图像;所述噪声参数包括散粒噪声参数和读出噪声参数;将去除热噪点后的暗光噪声图像、散粒噪声参数和读出噪声参数输入到编码器‑解码器结构中得到降噪后的降噪图像;本发明达到的有益效果是:有效减轻噪声对图像恢复的影响,使其拥有更好的局部纹理的恢复能力,保留细节,并具备较好的抗噪声性能。

本发明授权一种低光照图像的降噪方法在权利要求书中公布了:1.一种低光照图像的降噪方法,其特征在于:包括: S1、获取RAW域降噪数据集;所述RAW域降噪数据集包括多组成对的RAW格式的暗光噪声图像和RAW格式的暗光降噪后图像; S2、获取暗光噪声图像的灰度图像,根据灰度图像判断当前暗光噪声图像是否处于低光照场景; 若处于低光照场景,则进入步骤S3; 若未处于低光照场景,则结束低光照图像的降噪; S3、对暗光噪声图像的热噪点进行预处理得到去除热噪点后的暗光噪声图像; S4、计算去除热噪点后的暗光噪声图像的噪声参数; S5、将RAW格式的暗光降噪后图像、去除热噪点后的暗光噪声图像和噪声参数输入到对称的编码器-解码器结构中得到降噪后的降噪图像; S5具体包括以下内容:输入RAW格式的暗光降噪后图像到解码器中作为标签图像; 输入去除热噪点后的暗光噪声图像到对称的编码器-解码器中; 输入散粒噪声参数和读出噪声参数到编码器中; 通过散粒噪声参数和读出噪声参数,利用所述编码器采用收缩通路对输入的去除热噪点后的暗光噪声图像进行下采样,以获取在不同尺寸大小的图像特征图; 利用所述解码器采用扩张通路对输入的去除热噪点后的暗光噪声图像进行上采样,以恢复所述去除热噪点后的暗光噪声图像的尺寸和纹理细节; 将所述收缩通路的路径上的图像特征图和所述扩张通路的路径上的上采样图像跳跃连接并拼接; 将拼接后的拼接图像不断上采样到原始输入所述去除热噪点后的暗光噪声图像的尺寸,得到拼接后的降噪图像; 将降噪图像与标签图像进行差异对比,当降噪图像与标签图像的差异对比降低到一定预设值后,输出降噪图像。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人四川国创新视超高清视频科技有限公司,其通讯地址为:610095 四川省成都市中国(四川)自由贸易试验区成都高新区盛通街88号2号楼4层401号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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