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龙图腾网获悉一脉通(深圳)智能科技有限公司申请的专利一种应用于智能锁的火灾报警联动方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119026072B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411013379.X，技术领域涉及：G06F18/25；该发明授权一种应用于智能锁的火灾报警联动方法及系统是由薛喜柱;林本聪;洪晓城;颜旭东;胡剑锋;麻亚翰;陈明亮设计研发完成，并于2024-07-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种应用于智能锁的火灾报警联动方法及系统在说明书摘要公布了：本申请涉及火灾报警技术领域，公开了一种应用于智能锁的火灾报警联动方法及系统。所述方法包括：对智能锁和火灾报警系统进行通信配对和数据交换，得到本地传感数据和火情监控数据；进行多源融合和时空关联分析，得到综合火情态势评估结果；构建自适应决策模型和差异化响应策略；进行任务分解和协同执行，得到智能锁联动控制指令集并获取执行效果评价指标；对执行效果评价指标和环境参数变化数据进行实时监测和边缘计算分析，得到目标反馈数据流；对目标反馈数据流进行知识图谱推理，得到决策模型更新参数，并基于决策模型更新参数对自适应决策模型进行模型更新，得到目标决策模型，本申请实现了智能锁和火灾报警系统的智能联动。

本发明授权一种应用于智能锁的火灾报警联动方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种应用于智能锁的火灾报警联动方法，其特征在于，所述方法包括： 对智能锁和火灾报警系统进行通信配对和数据交换，得到设备关联拓扑图，并获取所述智能锁的本地传感数据和所述火灾报警系统的火情监控数据； 基于所述设备关联拓扑图对所述本地传感数据和所述火情监控数据进行多源融合和时空关联分析，得到综合火情态势评估结果； 对所述综合火情态势评估结果进行深度强化学习和情境感知处理，构建自适应决策模型和差异化响应策略；具体包括：对所述综合火情态势评估结果进行特征提取，得到火情特征向量，并根据所述火情特征向量创建基础决策框架；对所述基础决策框架进行动态参数调整，得到初始决策模型，并根据所述初始决策模型提取当前环境信息，得到情境特征集；对所述情境特征集进行重要性排序，得到关键情境因子，并根据所述关键情境因子对所述初始决策模型进行微调，得到自适应决策模型；在所述自适应决策模型中输入多组火情场景，得到备选响应策略集，并根据所述备选响应策略集进行冲突检测和优化，得到可执行策略子集；对所述可执行策略子集进行效果预估和排序，得到策略优先级列表，并从所述策略优先级列表中选择最优策略组合，得到差异化响应策略； 对所述自适应决策模型和所述差异化响应策略进行任务分解和协同执行，得到智能锁联动控制指令集，并获取所述智能锁联动控制指令集的执行效果评价指标； 对所述执行效果评价指标和环境参数变化数据进行实时监测和边缘计算分析，得到目标反馈数据流； 对所述目标反馈数据流进行知识图谱推理，得到决策模型更新参数，并基于所述决策模型更新参数对所述自适应决策模型进行模型更新，得到目标决策模型。

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