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龙图腾网获悉中邮时代电讯科技有限公司;中山大学申请的专利一种基于视觉智能的多人场景下的跌倒检测方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119007283B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411007525.8，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权一种基于视觉智能的多人场景下的跌倒检测方法与系统是由王智伟;周凡;于洪志;林格设计研发完成，并于2024-07-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于视觉智能的多人场景下的跌倒检测方法与系统在说明书摘要公布了：本申请涉及一种基于视觉智能的多人场景下的跌倒检测方法与系统，属于行为检测的技术领域，方法包括获取待检测影像，待检测影像表示需要进行跌倒检测的视频和或图像；识别待检测影像中的不同个体，确定个体检测影像，个体检测影像中包括一个待检测个体；根据人体网格重建模型，对个体检测影像进行网格重建，得到网格重建影像；将网格重建影像输入至预设的跌倒检测模型，得到待检测影像对应的检测结果，检测结果用于反映个体检测影像中的待检测个体是否跌倒。本申请具有提高在多人场景下跌倒检测准确率的效果。

本发明授权一种基于视觉智能的多人场景下的跌倒检测方法与系统在权利要求书中公布了：1.一种基于视觉智能的多人场景下的跌倒检测方法，其特征在于，包括： 获取待检测影像，所述待检测影像表示需要进行跌倒检测的视频； 识别所述待检测影像中的不同个体，确定个体检测影像，所述个体检测影像中包括一个待检测个体；根据人体网格重建模型，对所述个体检测影像进行网格重建，得到网格重建影像，所述人体网格重建模型用于将人像图像数据转换为三维人体网格的二维投影图像； 将所述网格重建影像输入至预设的跌倒检测模型，得到所述待检测影像对应的检测结果，所述检测结果用于反映所述个体检测影像中的所述待检测个体是否跌倒； 其中，所述跌倒检测模型通过以下方式确定： 获取跌倒影像训练数据集，所述跌倒影像训练数据集包括多个影像，所述影像为视频影像； 将所述跌倒影像训练数据集输入至所述人体网格重建模型中，得到影像重建数据集； 根据所述影像重建数据集，对预训练视觉语言模型进行优化，得到所述跌倒检测模型； 所述预训练视觉语言模型包括图像编码器和文本编码器，所述图像编码器用于将输入的图像转换为特征向量，所述文本编码器用于将自然语言文本转换为特征向量； 所述根据所述影像重建数据集，对预训练视觉语言模型进行优化，得到所述跌倒检测模型，包括： 将每个所述影像重建数据集中的影像重建数据输入至深度学习模型中，得到影像特征向量；对所述影像重建数据集中的影像重建数据的分类信息进行切分，得到文本嵌入向量； 计算所述影像特征向量和所述文本嵌入向量的余弦相似度； 根据交叉熵目标函数和所述余弦相似度，调整所述预训练视觉语言模型，得到跌倒检测模型； 所述交叉熵目标函数通过以下方式确定： 其中，vi表示第i个所述影像重建数据的影像特征向量，ti表示第i个所述影像重建数据的文本嵌入向量，τ表示温度系数，sim·表示所述余弦相似度，exp·表示自然指数函数，log·表示自然对数函数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中邮时代电讯科技有限公司;中山大学，其通讯地址为：101300 北京市顺义区物流园八街7号1幢4层401房间；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。