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龙图腾网获悉中国地质大学(北京);南京易采石油技术有限责任公司申请的专利一种多孔介质微观油水运动及水流路径快速模拟方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN118981973B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-06-27发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202410997800.9，技术领域涉及：G06F30/28；该发明授权一种多孔介质微观油水运动及水流路径快速模拟方法是由陈文滨;王硕亮;李俊键;赵玉云;孟令文;刘文建设计研发完成，并于2024-07-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多孔介质微观油水运动及水流路径快速模拟方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种多孔介质微观油水运动及水流路径快速模拟方法，包括如下步骤：基于实验和机器学习方法得到权重模型、剩余油类型饱和度及位置预测模型；将提供的孔喉结构图像分割为孔隙和喉道；根据孔喉属性和预测模型计算路径权重；构建孔喉拓扑结构的带权有向图；基于最短算法计算连通入口和出口的路径及带权长度等关键数据；根据目标采收率计算带权长度阀值，确定水流路径；基于剩余油类型饱和度和位置预测模型得到模型中各类型剩余油分布结果。本发明基于渗流实验和图论理论，技术思路符合渗流规律，物理含义清晰，结果仿真度高；摒除了传统迭代数值求解的大量计算，预测速度提高千倍以上，使微观尺度研究的工程级应用成为可能。

本发明授权一种多孔介质微观油水运动及水流路径快速模拟方法在权利要求书中公布了：1.一种多孔介质微观油水运动及水流路径快速模拟方法，其特征在于，包括如下步骤： 制作不同物性特征的孔喉网络物理模型，在将所述孔喉网络物理模型饱和油后在不同注入参数下开展驱油模拟实验，以采集实验数据； 对实验数据进行图像二值化处理，将包含孔喉结构的孔喉网络物理模型转化为包含连接关系、孔喉属性参数的数字化孔喉结构数据体； 采用机器学习方法确定调节系数、剩余油类型饱和度预测模型Sroi以及剩余油类型孔喉位置预测模型Z，基于调节系数建立喉道权重模型ρ，通过喉道权重模型ρ建立孔喉网络物理模型的带权有向图； 所述调节系数的确定方法为： 对带权有向图应用狄克斯特拉最短路径算法，将带权路径孔喉顺序和带权路径长度按带权路径长度从小到大排列，得到流体入口到流体出口的路径集合s={s0,s1,s2,...,sn}，以及对应带权路径长度L={L0,L1,L2,...,Ln}； 根据路径集合中孔喉编号和对应的孔喉属性参数计算各条路径上孔喉的覆盖面积与孔喉总面积的百分比，得到面积集合PA={PA0,PA1,PA2,...,PAn}；其中，所有孔隙和孔喉的面积百分比之和为1； 设定一个带权路径截止值Lthreshold，得到[L0,Lthreshold]区间内所有路径孔隙和喉道编号、路径覆盖面积与孔喉总面积的百分比Sthreshold，此时Lthreshold与Sthreshold存在一一对应关系； 计算不同实验的驱替流体波及百分比Slab，以及波及孔喉集合PRlab； 令Sthreshold=Slab，确定Lthreshold，得到[L0,Lthreshold]范围内的所有路径包含的孔隙和喉道集合PRthreshold； 设重合孔喉集合为PR，计算两者差异函数： 式中，符号之上的“·”代表该编号孔喉的面积； 以M值最小作为目标函数进行机器学习方法训练来优化调节系数； 设定采收率α，根据剩余油类型饱和度预测模型Sroi反算水流路径波及面积Sway，确定带权长度阀值Lthreshold，得到水流路径； 在所述水流路径上重构剩余油类型，并且在所述水流路径范围之内，根据剩余油类型饱和度预测模型Sroi和剩余油类型孔喉位置预测模型Z，重构水流路径范围内各类型剩余油饱和度和赋存位置。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国地质大学(北京);南京易采石油技术有限责任公司，其通讯地址为：100083 北京市海淀区学院路29号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。